Виявлення аномалій в комп’ютерних мережах за допомогою кластеризації

Димов, М.В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93987

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Виявлення аномалій в комп’ютерних мережах за допомогою кластеризації
Other Titles	Anomalies detection in computer networks using clustering
Authors	Димов, М.В.
ORCID
Keywords	кластерний аналіз cluster analysis метод k середніх k-means method методи засновані на щільності точок point density based methods кібербезпека cyber security
Type	Masters thesis
Date of Issue	2023
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93987
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Димов М. В. Виявлення аномалій в комп’ютерних мережах за допомогою кластеризації : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. О. В. Лисенко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 96 с.
Abstract	Проведено кластерний аналіз активності комп’ютерних мереж з метою виявлення аномалій та кібератак з використанням за даними NSL-KDD (Canadian Institute for Cybersecurity), а також виконано порівняльний аналіз якості роботи різних методів кластеризації. Використані методи: k-means, MeanShift, Spectral Clustering, Agglomerative Clustering, DBSCAN, BIRCH, OPTICS та Gaussian Mixture. Знайдено, що найбільш ефективними для виявлення аномалій є наступні методи: DBSCAN , Meanshift та k-means.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)