Виявлення аномалій в операціях з кредитними картками

Пороскун, О.О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94019

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Виявлення аномалій в операціях з кредитними картками
Other Titles	Anomalies detection in credit card transactions
Authors	Пороскун, О.О.
ORCID
Keywords	виявлення аномалій detection of anomalies функція розподілу імовірності probability distribution function задача класифікації classification problem ізоляційний ліс isolation forest
Type	Masters thesis
Date of Issue	2023
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94019
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Пороскун О. О. Виявлення аномалій в операціях з кредитними картками : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. О. В. Лисенко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 53 с.
Abstract	У роботі створено алгоритм на основі функцій розподілу імовірності для виявлення аномальних (шахрайських) операцій з кредитними картками за даними https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud та проведено порівняльний аналіз створеного алгоритму з алгоритмом на базі ізоляційного лісу з бібліотеки scikit-learn. Для підвищення якості виявлення аномалій проведено попередню обробку даних, зокрема виділення впливових для розв’язку задачі ознак. Було проведено оптимізацію параметрів на валідаційних даних для підвищення якості моделей. Така попередня обробка даних дозволила підвищити f2-оцінку (f2-score) з 0.767285 до 0.834671. Отримано, що найвища якість виявлення аномалій на досліджуваних тестових даних досягається за допомогою створеного алгоритму на основі функцій розподілу імовірності (f2-score дорівнює 81,65%).
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)