Система аналізу емоційного стану людини через розпізнавання облич та міміки на зображеннях

Abstract

У роботі здійснено детальний аналіз основних концепцій нейронних мереж та ключових алгоритмів оптимізації градієнта, таких як SGD, SGD з моментом, RMSprop та Adam. Був проведений порівняльний аналіз ефективності чотирьох алгоритмів оптимізації градієнта. На базі цього була створена модель системи, спрямована на аналіз емоційного стану людини через розпізнавання облич. Одержані результати свідчать про успішність використання згорткових нейронних мереж у поєднанні з зазначеними алгоритмами оптимізації градієнта. Збільшення обсягу тренувального датасету та повних проходів через весь тренувальний набір дозволило покращити точність моделі.