Beyond direct impacts: using system dynamics to capture the consequences of the clean energy transition

Abstract

Тези демонструють як моделі системної динаміки можуть забезпечити цілісний аналіз складних і взаємопов'язаних наслідків переходу на відновлювану енергетику в економічній, соціальній та екологічній системах. У ній стверджується, що типові дослідження енергетичного переходу мають обмежену перспективу, не враховуючи каскадні, нелінійні впливи в часі. Використовуючи модель EUROGREEN ми показуємо як використання системної динаміки виявляє взаємозв'язки та наслідки. Одна симуляція показує, що скорочення використання газу в побуті призводить до зниження викидів CO2 у Франції. Інша симуляція показує, як політика скорочення тижневої тривалості робочого часу може пом'якшити зростання безробіття в перехідний період. Зроблено висновок, що моделювання системної динаміки має вирішальне значення для розуміння системних наслідків глобального енергетичного переходу.

This thesis demonstrates how system dynamics models can provide a holistic analysis of the complex and interrelated effects of transitioning to renewable energy across economic, social, and environmental systems. It argues that typical energy transition research adopts a limited perspective, failing to account for cascading, nonlinear impacts over time. Using the EUROGREEN model, two case studies illustrate how system dynamics modeling reveals linkages and unintended consequences. A simulation shows reducing household gas use leads to lower CO2 emissions in France. Another simulation depicts how policies to cut weekly working hours could mitigate rising unemployment from the transition. The thesis concludes that system dynamics modeling is crucial for understanding the systemic effects of the global energy shift.