Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94373
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Influence of AI on Business decision Making
Authors Ozims, S.C.
ORCID
Keywords Artificial intelligence
decision-making
technological determinism
AI systems
Штучний інтелект
прийняття рішень
технологічний детермінізм
системи ШІ
Type Masters thesis
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94373
Publisher Sumy State University
License Copyright not evaluated
Citation Ozims S. C. Influence of AI on Business decision Making : master's qualification work : specialty 073 – management / supervisor O. Kubatko. Sumy : Sumy State University, 2023. 40 p.
Abstract Decision-making stands as a cornerstone for success in an ever-evolving landscape of business enterprises (Sugiarto, 2023). As industries adapt to a digital era, the integration of Artificial Intelligence (AI) into business processes has emerged as a transformative force (Wamba-Taguimdje et al., 2020). AI technologies, encompassing machine learning, natural language processing, and predictive analytics, are reshaping the traditional paradigms of decision-making within organizations (Cantu-Ortiz, 2021). This evolution prompts a critical examination of the intricate interplay between AI systems and the decision-making frameworks employed by businesses. Businesses' perspectives on decision-making processes have completely changed as a result of the introduction of AI technologies (Stone et al., 2023). Historically, human intuition, past experiences, and a small amount of available data were frequently used to guide decisions. But as AI becomes more widespread, businesses are using advanced analytics and algorithms more often to guide and improve their decision-making (Gupta et al., 2023). This change is more than just technological; it represents a fundamental rethinking of the environment in which decisions are made, upending long-standing conventions and bringing with it both opportunities and difficulties.
Прийняття рішень є наріжним каменем успіху в бізнес-підприємствах, що постійно розвиваються (Sugiarto, 2023). Оскільки галузі адаптуються до цифрової ери, інтеграція штучного інтелекту (AI) у бізнес-процеси стала трансформаційною силою (Wamba-Taguimdje та ін., 2020). Технології ШІ, що охоплюють машинне навчання, обробку природної мови та прогнозну аналітику, змінюють традиційні парадигми прийняття рішень в організаціях (Cantu-Ortiz, 2021). Ця еволюція спонукає до критичного аналізу складної взаємодії між системами ШІ та системами прийняття рішень, які використовують підприємства. Погляди компаній на процеси прийняття рішень повністю змінилися в результаті впровадження технологій ШІ (Stone et al., 2023). Історично людська інтуїція, минулий досвід і невелика кількість доступних даних часто використовувалися для прийняття рішень. Але в міру того, як штучний інтелект стає все більш поширеним, компанії все частіше використовують передову аналітику та алгоритми, щоб спрямовувати та покращувати процес прийняття рішень (Gupta та ін., 2023). Ця зміна є не просто технологічною; це являє собою фундаментальне переосмислення середовища, в якому приймаються рішення, руйнуючи давні домовленості та приносячи з собою як можливості, так і труднощі.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ)

Views

Australia Australia
1
China China
1
Germany Germany
1
Iran Iran
1
Israel Israel
1
Italy Italy
1
Jordan Jordan
1
Philippines Philippines
60
Singapore Singapore
1080
Sri Lanka Sri Lanka
226
Ukraine Ukraine
18
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United States United States
2158

Downloads

China China
1
Germany Germany
1
Indonesia Indonesia
1
Iran Iran
1
Jordan Jordan
1
Sri Lanka Sri Lanka
1
Ukraine Ukraine
21
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United States United States
1079

Files

File Size Format Downloads
Ozims_mag_rob.pdf 1.01 MB Adobe PDF 1107

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.