Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94373
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Influence of AI on Business decision Making |
Authors |
Ozims, S.C.
|
ORCID | |
Keywords |
Artificial intelligence decision-making technological determinism AI systems Штучний інтелект прийняття рішень технологічний детермінізм системи ШІ |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2023 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94373 |
Publisher | Sumy State University |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Ozims S. C. Influence of AI on Business decision Making : master's qualification work : specialty 073 – management / supervisor O. Kubatko. Sumy : Sumy State University, 2023. 40 p. |
Abstract |
Decision-making stands as a cornerstone for success in an ever-evolving landscape of business enterprises (Sugiarto, 2023). As industries adapt to a digital era, the integration of Artificial Intelligence (AI) into business processes has emerged as a transformative force (Wamba-Taguimdje et al., 2020). AI technologies, encompassing machine learning, natural language processing, and predictive analytics, are reshaping the traditional paradigms of decision-making within organizations (Cantu-Ortiz, 2021). This evolution prompts a critical examination of the intricate interplay between AI systems and the decision-making frameworks employed by businesses.
Businesses' perspectives on decision-making processes have completely changed as a result of the introduction of AI technologies (Stone et al., 2023). Historically, human intuition, past experiences, and a small amount of available data were frequently used to guide decisions. But as AI becomes more widespread, businesses are using advanced analytics and algorithms more often to guide and improve their decision-making (Gupta et al., 2023). This change is more than just technological; it represents a fundamental rethinking of the environment in which decisions are made, upending long-standing conventions and bringing with it both opportunities and difficulties. Прийняття рішень є наріжним каменем успіху в бізнес-підприємствах, що постійно розвиваються (Sugiarto, 2023). Оскільки галузі адаптуються до цифрової ери, інтеграція штучного інтелекту (AI) у бізнес-процеси стала трансформаційною силою (Wamba-Taguimdje та ін., 2020). Технології ШІ, що охоплюють машинне навчання, обробку природної мови та прогнозну аналітику, змінюють традиційні парадигми прийняття рішень в організаціях (Cantu-Ortiz, 2021). Ця еволюція спонукає до критичного аналізу складної взаємодії між системами ШІ та системами прийняття рішень, які використовують підприємства. Погляди компаній на процеси прийняття рішень повністю змінилися в результаті впровадження технологій ШІ (Stone et al., 2023). Історично людська інтуїція, минулий досвід і невелика кількість доступних даних часто використовувалися для прийняття рішень. Але в міру того, як штучний інтелект стає все більш поширеним, компанії все частіше використовують передову аналітику та алгоритми, щоб спрямовувати та покращувати процес прийняття рішень (Gupta та ін., 2023). Ця зміна є не просто технологічною; це являє собою фундаментальне переосмислення середовища, в якому приймаються рішення, руйнуючи давні домовленості та приносячи з собою як можливості, так і труднощі. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ) |
Views
Australia
1
China
1
Germany
1
Iran
1
Israel
1
Italy
1
Jordan
1
Philippines
60
Singapore
1080
Sri Lanka
226
Ukraine
18
United Arab Emirates
1
United States
2158
Downloads
China
1
Germany
1
Indonesia
1
Iran
1
Jordan
1
Sri Lanka
1
Ukraine
21
United Arab Emirates
1
United States
1079
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Ozims_mag_rob.pdf | 1.01 MB | Adobe PDF | 1107 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.