Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94407
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Advanced Technology Investment, Transfer, Export and Import: Determinants or Predictors of Economic Growth and Inflation Fluctuations?
Authors Pozovna, Iryna Viktorivna  
Krawczyk, D.
Babenko, V.
ORCID http://orcid.org/0000-0003-1934-7031
Keywords експорт
export
імпорт
import
технологічний розвиток
technological development
економічне зростання
economic growth
інфляція
inflation
інвестиції
investments
ВВП
GDP
патенти
patents
інновації
innovations
Type Article
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94407
Publisher Academic Research and Publishing UG
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Pozovna, I., Krawczyk, D., Babenko, V. (2023). Advanced Technology Investment, Transfer, Export and Import: Determinants or Predictors of Economic Growth and Inflation Fluctuations?. Financial Markets, Institutions and Risks, 7(4), 168-188. https://doi.org/10.61093/fmir.7(4).168-188.2023.
Abstract Інвестиції, наукові патенти, експорт та імпорт високотехнологічних товарів і послуг стимулюють технологічний розвиток країни, сприяють економічному зростанню, створенню робочих місць, формуванню кваліфікованої робочої сили, підтриманню соціального рівня життя населення. Водночас екосистема підтримки технологічних інновацій значною мірою залежить від макроекономічної стабільності в країні, інфляційних коливань тощо. Виходячи з цього, у статті розглядаються системні взаємозв’язки між чинниками технологічного розвитку (експортом та імпортом комп’ютерної, інформаційної, телекомунікаційної техніки). та інші високотехнологічні товари та послуги, інвестиції в передові дослідження і технології, обсяги передачі прав на нові технологічні розробки, а також загальний рівень охоплення населення інформаційними технологіями та інноваційність країни) і макроекономічний розвиток ( валовий внутрішній і національний продукт, рівень інфляції). Дослідження проводилось за допомогою методу аналізу головних компонент, канонічного аналізу, панельного регресійного моделювання за даними 11 країн з розвиненою економікою за 2011 та 2021 роки (статистичні бази даних Світового банку та ВОІВ). З 14 індикаторів технологічного розвитку методом аналізу головних компонент відібрано 8 найбільш релевантних; за допомогою канонічного аналізу встановлено, що 32,503% (у 2011 р.) та 37,557% (у 2021 р.) їх варіація зумовлена зміною досліджуваних макроекономічних показників. З іншого боку, зміна макроекономічних показників на 46,497% (у 2011 році) та 38,739% (у 2021 році) зумовлена варіацією показників інвестицій, трансферу, експорту та імпорту передових технологій. Таким чином, макроекономічна динаміка значно більше залежить від технологічного розвитку, а не навпаки. На основі проведеного панельного регресійного моделювання виявлено статистично значущу залежність індексу інфляції від частки населення, яке є користувачами Інтернету, та місця країни в Глобальному інноваційному індексі. ВВП на душу населення виявився залежним від частки експорту високотехнологічних товарів і послуг, частки експорту товарів у сфері інформаційно-комунікаційних технологій, частки населення, яке є користувачами Інтернету, місця країни в Глобальний індекс інновацій. Державні інвестиції в науково-технічний розвиток виявилися залежними від індексу інфляції, частки імпорту комп’ютерних, інформаційних та інших послуг, частки експорту товарів у сфері інформаційно-комунікаційних технологій, частки населення, що є користувачами Інтернету, і місце країни в Глобальному індексі інновацій.
Investments, scientific patents, export and import of high-tech goods and services stimulate the country’s technological development, contribute to economic growth, job creation, the formation of a qualified workforce, and the maintenance of social living standards of the population. At the same time, the ecosystem supporting technological innovation is largely dependent on macroeconomic stability in the country, inflationary fluctuations, etc. Based on this, the article examines systemic interrelationships between the factors of technological development (export and import of computer, information, telecommunications and other high-tech goods and services, investments in advanced research and technologies, volumes of transfer of rights to new technological developments, as well as general the level of coverage of the population by information technologies and innovativeness of the country) and macroeconomic development (gross domestic and national product, inflation rate). The research was carried out using the method of Principal component analysis, canonical analysis, panel regression modeling on the data of 11 countries with developed economies for 2011 and 2021 (World Bank and WIPO statistical databases). From 14 indicators of technological development, the 8 most relevant ones were selected using the method of Principal component analysis; by means of canonical analysis, it was found that 32.503% (in 2011) and 37.557% (in 2021) of their variation is due to changes in the studied macroeconomic indicators. On the other hand, the change in macroeconomic indicators by 46.497% (in 2011) and 38.739% (in 2021) is caused by the variation of indicators of investment, transfer, export and import of advanced technologies. Thus, macroeconomic dynamics depend much more on technological development, and not vice versa. Based on the conducted panel regression modeling, a statistically significant dependence of the inflation index on the share of the population that is Internet users and the country’s place in the Global Innovation Index was revealed. GDP per capita was found to be dependent on the share of exports of high-tech goods and services, the share of exports of goods in the field of information and communication technologies, the share of the population that are Internet users, the country’s place in the Global Innovation Index. State investments in research and technological development turned out to be dependent on the inflation index, the share of imports of computer, information and other services, the share of exports of goods in the field of information and communication technologies, the share of the population that are Internet users, and the country’s place in the Global Innovation Index.
Appears in Collections: Financial Markets, Institutions and Risks (FMIR)

Views

Australia Australia
1
China China
6545
Japan Japan
1
Portugal Portugal
1
Singapore Singapore
6548
Ukraine Ukraine
3
United States United States
6543
Unknown Country Unknown Country
19732

Downloads

China China
6546
Japan Japan
1
Singapore Singapore
1
United States United States
6547
Unknown Country Unknown Country
19731

Files

File Size Format Downloads
Pozovna_fmir_4_2023.pdf 837.77 kB Adobe PDF 32826

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.