Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94599
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Decision tree як інструмент прогнозування розвитку глобальних ринків автомобілебудування в перспективі
Authors Halynska, Yuliia Viktorivna  
Ситник, С.В.
ORCID http://orcid.org/0000-0002-8413-8968
Keywords прогнозна модель
predictive model
інструменти прогнозування
forecasting tools
Decision Tree
Type Conference Papers
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94599
Publisher Сумський державний університет
License In Copyright
Citation Галинська Ю. В., Ситник С. В. Decision tree як інструмент прогнозування розвитку глобальних ринків автомобілебудування в перспективі // International Economic Relations and Sustainable Development : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 19 травня 2023 р. Суми : Сумський державний університет, 2023. С. 55-58.
Abstract Існує велика кількість інструментів для прогнозування, але в нашому випадку доцільно розглянути такий інструмент, як дерево рішень. Дерево рішень (Decision Tree) - це графічна модель прийняття рішень, яка являє собою дерево, де кожен вузол представляє собою рішення, а кожне ребро - можливий варіант розвитку подій після його виконання. У контексті автомобільної промисловості дерево рішень може бути застосовано для прогнозування ринку автомобілів.
There are a large number of tools for forecasting, but in our case it is appropriate to consider such a tool as a decision tree. Decision tree (Decision Tree) is a graphic decision-making model, which is a tree, where each node represents a decision, and each edge is a possible variant of the development of events after its implementation. In the context of the automotive industry, a decision tree can be applied to forecast the car market.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

Australia Australia
1
China China
1
Japan Japan
1
Ukraine Ukraine
148
United States United States
251
Unknown Country Unknown Country
416

Downloads

China China
416
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
150
United States United States
416
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Halynska_predictive_model.pdf 1.47 MB Adobe PDF 984

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.