Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94895
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title The improvement of the assessment of digital transformations in socioeconomic systems using AI
Authors Voronenko, Viacheslav Ihorovych  
Zaika, Yurii Serhiiovych  
Horbulenko, Vitalii Mykolaiovych  
Pokutnii, Maksym Valeriiovych  
Wang, S.
ORCID http://orcid.org/0000-0002-0301-5924
http://orcid.org/0009-0006-3266-8912
http://orcid.org/0009-0007-0302-2116
http://orcid.org/0009-0005-5489-5262
Keywords цифрові трансформації
digital transformations
соціоекономічні системи
socioeconomic systems
показники
indicators
сталий розвиток
sustainable development
методологічні підходи
methodological approaches
штучний інтелект
artificial intelligence
Type Article
Date of Issue 2024
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94895
Publisher Економіка розвитку систем
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Voronenko, V., Zaika, Y., Horbulenko, V., Pokutnii, M., & Sibei, W. (2024). THE IMPROVEMENT OF THE ASSESSMENT OF DIGITAL TRANSFORMATIONS IN SOCIOECONOMIC SYSTEMS USING AI. Економіка розвитку систем, 6(1), 4-10. https://doi.org/10.32782/2707-8019/2024-1-1.
Abstract Мета даної статті полягає в удосконаленні методів оцінювання цифрових трансформацій у соціоекономічних системах. Актуальність теми дослідження обумовлена стрімким розвитком цифрових технологій та їхнім впливом на економіку та суспільство. Методи дослідження включають аналіз статистичних даних, експертні методи та моделювання динаміки цифрових трансформацій. Отримані результати вказують на те, що за 2017-2021 роки агрегований динамічний показник цифрових трансформацій у соціально-економічних системах відповідає критерію. Це вказує на позитивну динаміку цифрових трансформацій соціально-економічних систем і підкреслює необхідність прийняття управлінських рішень щодо підтримки ситуації. Виявлені ключові аспекти проблеми дозволяють визначити напрямки для сприяння цифровим трансформаціям. Практична цінність роботи полягає в можливості використання удосконалених науково-методичних підходів отримання інформації, необхідної при прийнятті управлінських рішень для сприяння цифровим трансформаціям, які необхідні для сталого розвитку.
This article aims to improve the methods of assessing digital transformations in socioeconomic systems. The relevance of the research topic is driven by the rapid development of digital technologies and their impact on the economy and society, which contributes to sustainable development. Research methods include analysing statistical data, expert methods, and modelling the dynamics of digital transformations. The results show that throughout the study period of 2017-2021, six out of eight dynamic indicators reflect that digital transformations in socioeconomic systems meet installed criteria besides the involvement of government institutions in providing access to electronic democracy tools and the percentage of the adult population subscribed to mobile phones. Six out of eight dynamic indicators show a trend, suggesting an increase in these specific indicators over time. Additionally, the consolidated dynamic indicator of digital transformations in socioeconomic systems meets the criteria, pointing towards an overall improvement over time for indicators of digital transformations in socioeconomic systems. It is important to note that this does not necessarily imply a simultaneous improvement in all individual indicators. Consequently, enhancing the indicators experiencing deterioration over time is crucial to improve the overall situation. This emphasises the need to make managerial decisions regarding the correction of digital transformations in socioeconomic systems in those areas, the indicators of which decreased during 2017-2021. Identifying key aspects of these problems allows for defining directions to improve the digital transformations. The practical value of the study lies in the potential use of refined scientific and methodological approaches to obtaining information necessary for making managerial decisions to promote digital transformations.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

Argentina Argentina
1
China China
7713
Germany Germany
1
Japan Japan
1
Ukraine Ukraine
1642
United States United States
10746
Unknown Country Unknown Country
60573

Downloads

China China
7714
Ukraine Ukraine
1643
United States United States
1644
Unknown Country Unknown Country
40465

Files

File Size Format Downloads
Voronenko_artificial_intelligence.pdf 501.91 kB Adobe PDF 51466

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.