Моделювання механізмів детінізації та декорумпізації економіки для забезпечення національної безпеки: вплив трансформації фінансових поведінкових патернів

Abstract

Розроблено методичний підхід до оцінювання системи взаємозв’язків у ланцюзі відносин "тіньова економіка – фінансова діджиталізація – фінансова стабільність" шляхом системного поєднання методів нелінійного регресійного та кореляційного аналізу, нелінійного програмування. Це дозволило визначити механізми потенційного скорочення тіньової економіки в країні на основі врахування когнітивного консонансу системно значимих факторів, які визначають державну політику у сфері управління національною економікою. Розроблено методичний підхід до визначення впливу аспектів використання криптовалют на кібербезпеку країни. Удосконалено науково-методичного підходу до оцінювання впливу готівкових коштів на формування нелегальних фінансових потоків на основі побудови регресійних моделей панельних даних у розрізі однорідних груп країн за рівнем їх протиправної діяльності, що дозволило встановити взаємозв’язок між обраними процесами, визначити інструменти протидії розвитку неформальної економіки. Розроблено науково-методичний підхід до оцінювання взаємозв’язків між каналами прихованого переміщення капіталу закордон (податковий, торгівельний, інвестиційний) на основі побудови вектор-авторегресійної моделі коригування помилки. Розроблено методику для визначення мотивів публічної особи у корупційній діяльності, яка заснована на визначенні бінарних показників та розрахунку узагальнюючого показника на основі їх згортки та врахуванні синергетичного ефекту, що виникає у випадку одночасної позитивної відповіді респондента на контрольні питання. Це дозволило латентно кількісно оцінити рівень схильності публічної особи до корупційної діяльності, та відповідно запровадити комплекс заходів для раннього попередження злочинних корупційних діянь у сфері публічного управління. Набули подальшого розвитку методичні засади до оцінювання ймовірнісного зв’язку між кліматичним фінансуванням, корупцією та викидами парникових газів шляхом використання методу Каплана-Майєра та регресійної моделі регресії пропорційних ризиків Кокса. Розроблені сценарії розвитку подій на основі нечіткого когнітивного моделювання взаємозв’язків у ланцюзі відносин «корупція - кліматичне фінансування - вуглецева нейтральність», що дозволило проаналізувати ланцюгові реакції на зміну ключових концептів, обрати оптимальну стратегію управлінських рішень у сфері протидії кліматичних змінам.

A methodological approach for assessing the system of interrelations in the chain of relations "shadow economy - financial digitalisation - financial stability" is developed by systematically combining the methods of nonlinear regression and correlation analysis, nonlinear programming. It allowed to determine the mechanisms of potential reduction of the shadow economy in the country based on the cognitive consensus of systemically important factors that determine the state policy in the field of national economic management. A methodological approach for determining the impact of aspects of cryptocurrency use on the country's cybersecurity is developed. The scientific and methodological approach to assessing the impact of cash on illegal financial flows is improved using panel data regression models in the context of homogeneous groups of countries by the level of their illegal activities, which allowed to establish the relationship between the selected processes and identify tools to counteract the development of the informal economy. A scientific and methodological approach to assessing the interrelationships between the channels of hidden capital movement abroad (tax, trade, 21 investment) based on the construction of a vector autoregressive error correction model is developed. Methodology for determining the motives of a public official in corruption activities is developed, which is based on the definition of binary indicators and calculation of a generalising indicator based on their convolution and considering the synergistic effect arising in the case of a simultaneous positive answer of the respondent to the control questions. This made it possible to latently quantify the level of a public official's propensity for corruption and, accordingly, to introduce a set of measures for the early prevention of criminal corruption in the field of public administration. The methodological basis for estimating the probabilistic impact of corruption in climate finance on achieving zero emissions using the Kaplan-Meier method and the Cox proportional hazards regression model. Scenarios of events based on fuzzy cognitive modelling of the relationships in the chain of relations "corruption - climate finance - carbon neutrality" were developed, which allowed to analyse chain reactions to changes in key concepts and to choose the optimal strategy for management decisions in the field of climate change.