Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95167
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Трансфер зелених інновацій в енергетиці України: мультиплікативна стохастична модель переходу до вуглецево-нейтральної економіки |
Authors |
Matvieieva, Yuliia Anatoliivna
Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna Saher, Liudmyla Yuriivna Vakulenko, Ihor Anatoliiovych Yelnikova, Yuliia Vasylivna Brychko, Maryna Mykhailivna Medvid, Svitlana Anatoliivna Samusevych, Yaryna Valentynivna Tiutiunyk, Inna Volodymyrivna Шимошенко, А. Павловська, О. Бойко, Л. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-3082-5551 http://orcid.org/0000-0001-6442-3684 http://orcid.org/0000-0002-5628-5477 http://orcid.org/0000-0002-6994-833X http://orcid.org/0000-0002-8478-4716 http://orcid.org/0000-0002-9351-3280 http://orcid.org/0000-0001-7048-8388 http://orcid.org/0000-0001-5883-2940 |
Keywords |
управління інноваціями innovation management зелена енергетика green energy енергетичні інновації energy innovations |
Type | Technical Report |
Date of Issue | 2023 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95167 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Трансфер зелених інновацій в енергетиці України: мультиплікативна стохастична модель переходу до вуглецево-нейтральної економіки : звіт про НДР (проміжний) / кер. Ю. Матвєєва. Суми: Сумський державний університет, 2023. 16 с. № 0122U000769. |
Abstract |
У дослідженні узагальнено науково-методологічні підходи застосування KTTGSCM-моделі для управління інноваціями для зеленої енергетики та розроблений механізм реалізації цієї моделі. Розроблена авторська модель KTTGSCM для енергетичних інновацій, яка дозволяє оцінювати та аналізувати процес трансферу знань і технологій у зеленому ланцюзі поставок із метою підвищення ефективності та зменшення впливу на навколишнє середовище. Дослідження зорієнтоване на покращення розуміння моделі KTTGSCM та її застосування в управлінні зеленими ланцюгами поставок в енергетичному секторі. Запропоновано підходи до оцінки ефективності передачі енергетичних інновацій у контексті декарбонізації, що є основною ціллю зменшення вуглецевого сліду в світі. Виявлено взаємозв'язок між показниками, які відображають вплив енергетичних інновацій на зменшення викидів парникових газів та сприяють переходу до сталого, менш вуглецевого енергетичного майбутнього. Розглянуто основні показники декарбонізації економіки та виявляють вплив розвитку енергетичних інновацій на ці показники. За допомогою регресійного аналізу виявлено взаємозв'язок між показниками енергетичних інновацій та декарбонізацією. Досліджено можливості методи декарбонізації для різних галузей економіки та наведено аналіз основних показників, що застосуються для оцінки рівня декарбонізації. На основі аналізу цих показників були доведені кореляційні зв’язки між наведеними показниками. The research summarizes the scientific and methodological approaches to the application of KTTGS. The author's KTTGSCM model for energy innovations was developed in the article. The model can be used to evaluate and analyze the process of knowledge and technology transfer in a green supply chain to increase efficiency and reduce environmental impact. The study is designed to improve the understanding of the KTTGSCM model and its application in the green supply chains management of the energy sector. Approaches are proposed to the evaluation of the effectiveness of transmitting energy innovations in the context of decarbonization, which is the primary goal of reducing the carbon footprint worldwide. The relationship between indicators reflecting the impact of energy innovations on reducing greenhouse gas emissions and facilitating the transition towards a sustainable, less 13 carbon-intensive energy future was revealed. Key indicators of economic decarbonization and identify the influence of energy innovation development on these indicators was examine. Through regression analysis, the scientific research reveals the correlation between energy innovation indicators and decarbonization. Additionally, the scientific research discusses the potential methods of decarbonization for various economic sectors and provides an analysis of primary indicators applied to assess the level of decarbonization. Correlation links between these indicators were demonstrated. |
Appears in Collections: |
Звіти з наукових досліджень |
Views
Netherlands
1
Poland
1
Singapore
1
Ukraine
153
United States
155
Unknown Country
12
Downloads
Austria
1
Ukraine
154
United States
78
Unknown Country
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Matvieieva_zvit_2023.pdf | 297.69 kB | Adobe PDF | 234 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.