Соціально-економічне відновлення після COVID-19: моделювання наслідків для макроекономічної стабільності, національної безпеки та резільєнтності громад

Abstract

Виконавцями проєкту виявлено на засадах регресійного моделювання на панельних даних найбільш релевантні фінансові та соціально-економічні детермінанти, а також фактори громадського здоров’я, які вплинули на резистентність макроекономічної стабільності, національної безпеки та резільєнтності громад до абсорбції деструктивних трендів, спричинених пандемією COVID-19, а також формалізовано зміну паттернів впливу релевантних соціально-економічних та фінансових детермінант, факторів громадського здоров’я на інтегральні показники національної безпеки, макроекономічної стабільності та резільєнтності громад у допандемічний період (2000-2019 рр.) та період активного розгортання пандемії (2020-2022 чи останній доступний період). Ідентифіковано за допомогою дистрибутивно-лагового моделювання часові закономірності (тестування на наявність лагу до 3 років) впливу релевантних фінансових, соціально-економічних та детермінант, а також факторів громадського здоров’я на інтегральні показники макроекономічної стабільності, національної безпеки (у її інтегральному вигляді та у розрізі окремих складових: екологічної, економічної та соціальної безпеки держави) та резільєнтності громад. Визначено з використанням регресійного та структурного моделювання канали поширення шоків, спричинених пандемією COVID-19, шляхом ідентифікації явних та латентних закономірностей впливу релевантних фінансових, соціально-економічних детермінант, а також факторів громадського здоров’я на інтегральні показники макроекономічної стабільності, національної безпеки та резільєнтності громад, а також формалізації закономірностей синергетичного підсилення впливу фінансових, соціально-економічних детермінант, а також факторів громадського здоров’я один на одного.

On the basis of regression modelling on panel data, the project executors identified the most relevant financial and socio-economic determinants, as well as public health factors that affected the resistance of macroeconomic stability, national security and local community resilience to the absorption of destructive trends caused by the COVID-19 pandemic. It is also formalized the change in patterns of influence of relevant socio-economic and financial determinants, public health factors on integral indicators of national security, macroeconomic stability and resilience of communities in the pre-pandemic period (2000-2019) and the period of active spread of the pandemic (2020-2022 or last available period). Time patterns (testing for the presence of a lag of up to 3 years) of the influence of relevant financial, socio-economic and determinants, as well as public health factors on integral indicators of macroeconomic stability, national security (in its integral form and in in terms of individual components: environmental, economic and social security of the state) and local community resilience are determined. Using regression and structural modelling, the channels of the spread of shocks caused by the COVID-19 pandemic were determined by identifying direct and latent patterns of influence of relevant financial, socio-economic determinants, as well as public health factors on integral indicators of macroeconomic stability, national security and community resilience , as well as the formalization of patterns of synergistic strengthening of the influence of financial, socio-economic determinants, as well as public health factors on each other.