Інформаційна технологія інтелектуального аналізу хімічного складу сталі для підтримки прийняття рішень оператора спектральної лабораторії ливарного виробництва

Abstract

Робота присвячена розробці інформаційної технології інтелектуального аналізу хімічного складу сталі для підтримки прийняття рішень оператора спектральної лабораторії ливарного виробництва. Було досліджено предметну область класифікації зразків в спектральній лабораторії ливарного виробництва, проаналізовано підходи до класифікації в схожих задачах. Сформована задача про розробку інтегрованої системи для класифікації зразків сталі. Описано підходи до розробки, моделювання та проектування системи. Розроблено інформаційну технологію, яка забезпечує точність класифікації зразків 94,76%, що скорочує час експрес аналізу зразка оператором в середньому на 20%, та дозволяє зменшити операційно-темпову напруженість. Для розробки використовувались технології OpenCV, TesseractOCR, Weka на мові програмування Java. Результати наукової роботи впроваджено у виробничий процес ливарного виробнитва.