Застосування штучного інтелекту для забезпечення автоматизації і стандартизації системи Глісона при діагностиці раку передміхурової залози

Романюк, Анатолій Миколайович; Москаленко, Роман Андрійович; Коробов, Артем Геннадійович; Денисенко, Анастасія Петрівна; Чижма, Руслана Анатоліївна; Савченко, Тарас Русланович; Казбан, Надія Володимирівна; Єфіменко, В.О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95490

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Застосування штучного інтелекту для забезпечення автоматизації і стандартизації системи Глісона при діагностиці раку передміхурової залози
Authors	Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych Moskalenko, Roman Andriiovych Korobov, Artem Hennadiiovych Denysenko, Anastasiia Petrivna Chyzhma, Ruslana Anatoliivna Savchenko, Taras Ruslanovych Kazban, Nadiia Volodymyrivna Єфіменко, В.О.
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-2560-1382 http://orcid.org/0000-0002-2342-0337 http://orcid.org/0000-0003-3239-1977 http://orcid.org/0000-0001-9223-782X http://orcid.org/0000-0002-9557-073X
Keywords	штучний інтелект рак передміхурової залози шкала Глісона система підтримки прийняття рішень біоінформатика персоналізоване діагностування раку комп’ютерний зір artificial intelligence prostate cancer Gleason scale decision support system bioinformatics personalized cancer diagnosis computer vision
Type	Technical Report
Date of Issue	2023
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95490
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Застосування штучного інтелекту для забезпечення автоматизації і стандартизації системи Глісона при діагностиці раку передміхурової залози : звіт про НДР (остаточний) / кер. А. М. Романюк. Суми : Сумський державний університет, 2023. 79 с. № 0122U000773.
Abstract	Предмет досліджень – застосування засобів штучного інтелекту для діагностики раку передміхурової залози. Мета роботи – розробка нового програмного забезпечення для покращення стандартизації градації пухлин передміхурової залози за шкалою Глісона з високою відтворюваністю результатів. Для досягнення поставленої мети були визначені такі завдання: 1) створення бази даних референтних зображень гістологічних препаратів з різними діагностичними патернами шкали Глісона; 2) розробка математичного апарату автоматизованої діагностичної програми; 3) класифікація діагностичних паттернів різних ступенів раку передміхурової залози згідно оновленої шкали Глісона; 4) розробка експертної системи підтримки рішень автоматизованої діагностичної програми; 5) створення програми та її інтерфейсу; 6) розробка технічної документації програми та захист авторських прав. Методи дослідження – детерміновано-статистичні методи розпізнавання зображень, математичний аналіз вхідних даних, інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія, графічні методи обробки зображення.
Appears in Collections:	Звіти з наукових досліджень