Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95571
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем
Other Titles Розроблення моделей і методів вимірювання та сертифікації резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем
Authors Moskalenko, Viacheslav Vasylovych  
Moskalenko, Alona Serhiivna  
Boiko, Olha Vasylivna  
Myronenko, Mykyta Ihorovych  
Nahornyi, Volodymyr Viacheslavovych  
Korobov, Artem Hennadiiovych  
Zaretskyi, Mykola Oleksandrovych
ORCID http://orcid.org/0000-0001-6275-9803
http://orcid.org/0000-0003-3443-3990
http://orcid.org/0000-0001-8557-2267
http://orcid.org/0000-0001-5005-1672
http://orcid.org/0000-0001-5223-7219
http://orcid.org/0000-0003-3239-1977
Keywords відмови
витончена деградація
дрейф концепцій
класифікатор зображень
машинне навчання
протиборчі атаки
резільєнтність системи
робастність системи
система штучного інтелекту
rejection
graceful degradation
concept drift
image classifier
machine learning
opposing attacks
system resilience
robustness of the system
artificial intelligence system
Type Technical Report
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95571
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем = Розроблення моделей і методів вимірювання та сертифікації резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем : звіт про НДР (проміжний) / кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 116 с. № 0122U000782.
Abstract Об’єкт дослідження – процеси інтелектуального аналізу даних в середовищі кібер-фізичних систем в умовах комплексного впливу деструктивних збурень. Мета роботи – розроблення моделей та методів забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту до деструктивних впливів, притаманних кіберфізичним системам різного призначення. Методи дослідження – аналіз літературних джерел, методи теорії надійності і безпеки складних систем, методи нейромережевого та інформаційно-екстремального моделювання. Проаналізовано вразливості та джерела загроз для систем штучного інтелекту, а також підходи щодо підвищення їх резільєнтності. Запропоновано критерії та методи оцінювання резільєнтності систем інтелектуального аналізу даних до інжекції несправностей, протиборчих атак та дрейфу концепцій. Розроблено критерії та методи оцінювання резільєнтності інтелектуальної системи аналізу даних. Запропоновано множину принципів побудови резільєнтних систем класифікації зображень та досліджено вплив архітектурних рішень та параметрів на резільєнтність.
Appears in Collections: Звіти з наукових досліджень

Views

United States United States
11
Unknown Country Unknown Country
3

Downloads

United States United States
16

Files

File Size Format Downloads
Moskalenko_zvit_2022.pdf 2.2 MB Adobe PDF 16

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.