Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95571
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем |
Other Titles |
Розроблення моделей і методів вимірювання та сертифікації резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем |
Authors |
Moskalenko, Viacheslav Vasylovych
Moskalenko, Alona Serhiivna Boiko, Olha Vasylivna Myronenko, Mykyta Ihorovych Nahornyi, Volodymyr Viacheslavovych Korobov, Artem Hennadiiovych Zaretskyi, Mykola Oleksandrovych |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0001-6275-9803 http://orcid.org/0000-0003-3443-3990 http://orcid.org/0000-0001-8557-2267 http://orcid.org/0000-0001-5005-1672 http://orcid.org/0000-0001-5223-7219 http://orcid.org/0000-0003-3239-1977 |
Keywords |
відмови витончена деградація дрейф концепцій класифікатор зображень машинне навчання протиборчі атаки резільєнтність системи робастність системи система штучного інтелекту rejection graceful degradation concept drift image classifier machine learning opposing attacks system resilience robustness of the system artificial intelligence system |
Type | Technical Report |
Date of Issue | 2022 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95571 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем = Розроблення моделей і методів вимірювання та сертифікації резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем : звіт про НДР (проміжний) / кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 116 с. № 0122U000782. |
Abstract |
Об’єкт дослідження – процеси інтелектуального аналізу даних в середовищі кібер-фізичних систем в умовах комплексного впливу деструктивних збурень. Мета роботи – розроблення моделей та методів забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту до деструктивних впливів, притаманних кіберфізичним системам різного призначення. Методи дослідження – аналіз літературних джерел, методи теорії надійності і безпеки складних систем, методи нейромережевого та інформаційно-екстремального моделювання.
Проаналізовано вразливості та джерела загроз для систем штучного інтелекту, а також підходи щодо підвищення їх резільєнтності. Запропоновано критерії та методи оцінювання резільєнтності систем інтелектуального аналізу даних до інжекції несправностей, протиборчих атак та дрейфу концепцій. Розроблено критерії та методи оцінювання резільєнтності інтелектуальної системи аналізу даних. Запропоновано множину принципів побудови резільєнтних систем класифікації зображень та досліджено вплив архітектурних рішень та параметрів на резільєнтність. |
Appears in Collections: |
Звіти з наукових досліджень |
Views
United States
11
Unknown Country
3
Downloads
United States
16
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Moskalenko_zvit_2022.pdf | 2.2 MB | Adobe PDF | 16 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.