Застосування штучного інтелекту для забезпечення автоматизації і стандартизації системи Глісона при діагностиці раку передміхурової залози

Abstract

Мета роботи – розробка нового програмного забезпечення для покращення стандартизації градації пухлин передміхурової залози за шкалою Глісона з високою відтворюваністю результатів. Для досягнення поставленої мети були визначені такі завдання: 1) створення бази даних референтних зображень гістологічних препаратів з різними діагностичними патернами шкали Глісона; 2) розробка математичного апарату автоматизованої діагностичної програми; 3) класифікація діагностичних паттернів різних ступенів раку передміхурової залози згідно оновленої шкали Глісона; 4) розробка додаткових модулів програми та її інтерфейсу. Методи дослідження – бібліометричний аналіз наукових публікацій щодо застосування штучного інтелекту в морфологічній діагностиці раку передміхурової залози в електронних базах даних, таких як PubMed, Scopus, Web of Science та Google Scholar, за останні 35 років за ключовими словами «штучний інтелект» та «рак передміхурової залози». Для візуалізації результатів дослідження застосовувалися інструменти бібліометричного аналізу бази даних Scopus та система побудови бібліометричних мереж VOSviewer; інформаційно-екстремальний метод компараторного розпізнавання зображень.