Використання машинного навчання для прогнозування змін курсів акцій на фондовому ринку

Abstract

У роботі було досліджено основні аспекти акцій на фондових ринках, їх сутність та різновиди, методи прогнозування, були проаналізовані статистичні дані та актуальні напрямки розвитку методів прогнозування. Було зпрогнозовано зміни курсу акцій за допомогою моделей машинного навчання. Основна мета дослідження полягала в використанні та оцінці моделей машинного навчання для прогнозування курсів цін акцій на фондовому ринку.

The work explores the main aspects of stocks in the stock markets, their nature and types, forecasting methods, statistical data analysis, and current trends in the development of forecasting methods. Stock price changes were forecasted using machine learning models. The main objective of the study was to utilize and evaluate machine learning models for forecasting stock prices in the stock market