Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95686
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Прогнозування прибутку комерційного банку на прикладі «Райффайзен Банк» |
Authors |
Іващенко, Є.С.
|
ORCID | |
Keywords |
комерційні банки commercial banks прибуток банку bank profit фактори впливу на прибуток influencing factors on profit регресія regression методики побудови регресійних моделей methods of building regression models прогнозування forecasting |
Type | Bachelous Paper |
Date of Issue | 2024 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95686 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Іващенко Є. С. Прогнозування прибутку комерційного банку на прикладі «Райффайзен Банк»: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 051 – економіка / наук. кер. О. В. Колотіліна. Суми : Сумський державний університет, 2024. 55 с. |
Abstract |
Було розглянуто нинішній стан банківської системи, шлях її розвитку, а також елементи взаємодії в банківській діяльності. Визначено основі чинники впливу на зміну чистого прибутку, як зовнішні, так і внутрішні. Було описано переваги та недоліки кожної з регресійних моделей, які будуть застосовані. Наведено спектр вимог та припущень стосовно дослідження. Сформовано базу показників, які братимуть участь в аналізі.
Перед побудовою різних моделей, було зазначено основні алгоритми та постулати роботи регресій. За рахунок вхідних даних було сформовано чотири регресійні моделі, здійснено оцінку їх адекватності та точності прогнозів. Беручи за основу готові моделі виконувався прогноз чистого прибутку на 4 квартали вперед використовуючи нові спостереження.
Було висвітлено основні способи покращення продуктивності моделей для подальшого застосування. Наведено головні критерії, стосовно економічної значущості та цінності результатів для банку «Райффайзен». The current state of the banking system, the way of its development, as well as the elements of interaction in banking activities were considered. The main factors of influence on the change in net profit, both external and internal, were identified. The advantages and disadvantages of each of the regression models to be applied are described. A range of requirements and assumptions for the study is presented. A database of indicators that will be used in the analysis was formed. Before building various models, the basic algorithms and postulates of regression work are outlined. Using the input data, four regression models were formed, and their adequacy and accuracy of forecasts were assessed. Based on the finished models, the net profit forecast for 4 quarters ahead was made using new observations. The main ways to improve the performance of the models for further use were highlighted. The main criteria for the economic significance and value of the results for Raiffeisen Bank are presented. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ) |
Views
Mongolia
1
Ukraine
8
United States
1
Downloads
Germany
4
Ukraine
1
United States
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Ivashchenko_Bac_rob.pdf | 2.2 MB | Adobe PDF | 6 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.