Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95767
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Прогнозування електрозабезпечення приватного будинку від відновлюваних джерел енергії за допомогою нейронних мереж |
| Authors |
Богачов, М.В.
|
| ORCID | |
| Keywords |
додаток штучний інтелект інформаційні технології глибоке навчання електрозабезпечення приватних будинків інформаційні технології проектування |
| Type | Bachelous Paper |
| Speciality | 122 - Комп’ютерні науки |
| Date of Issue | 2024 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95767 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Богачов М. В. Прогнозування електрозабезпечення приватного будинку від відновлюваних джерел енергії за допомогою нейронних мереж : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Ю. В. Парфененко. Суми : Сумський державний університет, 2024. 88 с. |
| Abstract |
Дипломний проект присвячений розробці додатку для прогнозування електрозабезпечення (генерації та споживання) приватного будинку від відновлювальних джерел енергії за допомогою нейронних мереж. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом продуктів-аналогів, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та проєктування роботи. Представлена поетапна розробка додатку для прогнозування електрозабезпечення приватного будинку від відновлювальних джерел енергії. Після реалізації проєкту проведено тестування додатку на відповідність якості. Результатом проведеної роботи є додаток для прогнозування електрозабезпечення приватного будинку від відновлювальних джерел енергії. |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
China
1
Germany
1
United States
4
Unknown Country
8
Downloads
United States
12
Unknown Country
9
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Bohachov_bak_rob.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | 21 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.