Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95859
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія інтелектуального аналізу даних для формування індивідуальної дієти
Other Titles Information technology of intelligent data analysis for the formation of an individual diet
Authors Гагенко, М.А.
ORCID
Keywords інтелектуальна система
intelligent system
рекомендація
recommendation
дієта
diet
prompt
LLM
Type Masters thesis
Date of Issue 2024
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95859
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Гагенко М. А. Інформаційна технологія інтелектуального аналізу даних для формування індивідуальної дієти : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2024. 69 с.
Abstract Модель, що пропонується, має спеціально розроблені шаблони запитів (prompts) які використовують методи prompt engineering, що дозволяє підвищити ефективність використання моделі LLM та досягнути задовільної точності (Precision) створення індивідуальних дієт. Побудована модель обробляє вхідні дані, які містять інформацію про обмеження та побажання користувача щодо персоналізації дієти, подані у вигляді природної мови. Модель враховує обмеження, а саме медичні рекомендації, протипоказання та особисті побажання користувача.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Lithuania Lithuania
15
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
1
United States United States
43
Unknown Country Unknown Country
2

Downloads

Brazil Brazil
1
Germany Germany
38
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
India India
12
Indonesia Indonesia
1
Italy Italy
1
South Korea South Korea
1
Ukraine Ukraine
1
United States United States
44
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Hahenko_mag_rob.pdf 5.06 MB Adobe PDF 101

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.