Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95909
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія підтримки рятувальних операцій Державної служби України з надзвичайних ситуацій
Other Titles Information technology to support rescue operations of the State Emergency Service of Ukraine
Authors Скороход, А.А.
ORCID
Keywords інтелектуальна система
intelligent system
комп’ютерний зір
computer vision
глибоке навчання
deep learning
розпізнавання об’єктів
object detection
YOLOv8
Type Masters thesis
Date of Issue 2024
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95909
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Скороход А. А. Інформаційна технологія підтримки рятувальних операцій Державної служби України з надзвичайних ситуацій : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. О. А. Шовкопляс. Суми : Сумський державний університет, 2024. 62 с.
Abstract Система, що пропонується, має на меті вирішення проблеми відсутності даних про постраждалих, що могли перебувати на місці небезпечної ситуації, шляхом розпізнавання відео з камер спостереження. Побудована система працює на основі моделі YOLOv8, обробляє вхідний відеопотік, який містить зображення людей, та відправляє дані про них на сервер рятівної служби. Модель враховує обмеження, а саме медичні рекомендації, протипоказання та особисті побажання користувача. Повторне навчання моделі для розпізнавання виключно людей дало приріст швидкості роботи системи, що є важливим пунктом для системи, котра працює у реальному часі.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
8
Ukraine Ukraine
37
United States United States
24
Unknown Country Unknown Country
73

Downloads

Germany Germany
1
Ukraine Ukraine
38
United States United States
26
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Skorokhod_mag_rob.pdf 1.59 MB Adobe PDF 66

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.