Універсальна класифікація соматотипу на основі біоімпедансного аналізу компонентного складу тіла

Abstract

Вступ. У зв'язку з прогресуючим поширенням ожиріння в більшості країн світу, актуальною проблемою залишається раннє виявлення осіб з надмірною масою тіла та профілактика пов’язаних з нею метаболічних розладів. Традиційний індекс маси тіла (ІМТ) має обмежену специфічність, що ускладнює виявлення ризиків. Мета нашої роботи – створення універсальної класифікації соматотипів на основі даних біоімпедансного обстеження, яка враховуватиме компонентний склад тіла та його роль у патогенезі ожиріння. Методика: Дослідження включало 192 дітей у віці від 9 до 14 років. Для вимірювання показників компонентного складу тіла використовувався біоелектричний імпедансний аналізатор “TANITA МC-780 MA”, з допомогою якого оцінювали масу тіла, індекс маси тіла, вміст загального жиру та абсолютну масу м'язів кінцівок. Додатково з метою визначення типу розподілу жиру в тілі визначалося відношення окружності талії до окружності стегон. Результати: Аналіз показників компонентного складу тіла та відношення окружності талії до стегон (WHR) у трьох групах дівчат та хлопчиків, сформованих у відповідності до класифікації маси тіла за ІМТ, показав, що більшість показників компонентного складу тіла та WHR не відрізнялися статистично значуще між групами. Виняток становив показник вмісту загального жиру (ВЗЖ%), який відрізняв групу дітей з ожирінням від інших. Незважаючи на це, інші параметри, зокрема ММК%, не продемонстрував статистично значущих відмінностей між групами. У зв'язку з гетерогенністю досліджуваних вибірок та обмеженнями ІМТ як індикатора ожиріння нами запропоновано новий підхід до класифікації соматотипу, який ґрунтується на співвідношенні вмісту скелетних м'язів, загального жиру та його розподілу в різних регіонах тіла. Ця класифікація, яка позначається абревіатурою МFD (Muscles, Fat, Distribution), використовує три ключові параметри і розділяє пацієнтів на 27 комбінацій за градаціями ММК%, ВЗЖ% та WHR. Такий підхід дозволяє збільшити точність класифікації груп ризику стосовно надмірної ваги та ожиріння.

Introduction. In connection with the progressive spread of obesity in most countries of the world, early identification of overweight individuals and prevention of related metabolic disorders remains an urgent problem. Traditional body mass index (BMI) has limited specificity, making it difficult to identify risks. The goal of our work is to create a universal classification of somatotypes based on bioimpedance survey data, which will take into account the component composition of the body and its role in the pathogenesis of obesity. Methods: The study included 192 children aged 9 to 14 years. The "TANITA MC-780 MA" bioelectric impedance analyzer was used to measure indicators of body composition, with the help of which body weight, body mass index, total fat content, and absolute limb muscle mass were estimated. In addition, in order to determine the type of fat distribution in the body, the ratio of waist circumference to hip circumference was determined. Results: Analysis of body composition indicators and waist-to-hip ratio (WHR) in three groups of girls and boys, formed according to body mass classification by BMI, showed that most indicators of body composition and WHR did not differ statistically significantly between groups. The exception was the indicator of total fat content (TF), which distinguished the group of children with obesity from others. Despite this, other parameters, in particular MML%, did not show statistically significant differences between groups. In connection with the heterogeneity of the studied samples and the limitations of BMI as an indicator of obesity, we have proposed a new approach to the classification of somatotype, which is based on the ratio of the content of skeletal muscles, total fat and its distribution in different regions of the body. This classification, which is denoted by the abbreviation MFD (Muscles, Fat, Distribution), uses three key parameters and divides patients into 27 combinations according to the gradations of BMI%, TF% and WHR. This approach makes it possible to increase the accuracy of the classification of risk groups in relation to overweight and obesity.