Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97048
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Scenario forecast of the implementation of the digital multilevel model of transparency of financial relations
Authors Zakharkin, Oleksii Oleksandrovych  
Myroshnychenko, Yuliia Oleksandrivna  
Novikov, Volodymyr Mykolaiovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0001-9317-252X
http://orcid.org/0000-0002-0463-0347
http://orcid.org/0000-0002-8266-9300
Keywords transparency
транспарентність
financial relations
фінансові відносини
digitization
цифровізация
public finance
державні фінанси
corporate finance
корпоративні фінанси
personal finance
особисті фінанси
transparency model
модель прозорості
scenario forecasting
сценарне прогнозування
Type Article
Date of Issue 2024
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97048
Publisher ТОВ «ФІНТЕХАЛЬЯНС»
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Zakharkin, O., Myroshnychenko, I., & Novikov, V. (2024). SCENARIO FORECAST OF THE IMPLEMENTATION OF THE DIGITAL MULTILEVEL MODEL OF TRANSPARENCY OF FINANCIAL RELATIONS. Socio-Economic Relations in the Digital Society, 3(53), 78-90. https://doi.org/10.55643/ser.3.53.2024.571.
Abstract The study's main results include the definition of three model development scenarios: optimistic, pessimistic, and realistic. Each scenario considers the specifics of public, corporate, and personal finance and reflects different levels of influence of key factors such as technological readiness, government support, and market participants' adaptation to changes. The implications of each scenario were assessed, including the potential benefits, risks, and challenges associated with implementing the model at different levels of finance. The study's main conclusions confirm that the digital multi-level model of transparency is an effective tool for increasing the transparency of financial and economic relations, reducing risks, and improving management efficiency. Implementing the model contributes to increasing trust in state institutions, improving corporate governance, and protecting the rights of consumers of financial services. Scenario forecasting makes it possible to adapt the model's implementation strategies to the changing conditions of the external environment, which contributes to its stability and successful integration into the financial system. The study also identifies directions for further research, including assessing the impact of individual digital technologies, developing new methods for monitoring transparency, and exploring barriers and incentives for implementing the model across industries and regions.
Основні результати дослідження включають визначення трьох сценаріїв розвитку моделі: оптимістичного, песимістичного та реалістичного. Кожний сценарій ураховує специфіку публічних, корпоративних та особистих фінансів і відображає різні рівні впливу ключових факторів, таких як технологічна готовність, державна підтримка та адаптація учасників ринку до змін. Було проведено оцінку наслідків кожного сценарію, що включає потенційні вигоди, ризики та виклики, пов’язані з упровадженням моделі на різних рівнях фінансів. Основні висновки дослідження підтверджують, що цифрова мультирівнева модель транспарентності є ефективним інструментом для підвищення прозорості фінансово-економічних відносин, зниження ризиків та покращення ефективності управління. Упровадження моделі сприяє підвищенню довіри до державних інституцій, покращенню корпоративного управління та захисту прав споживачів фінансових послуг. Сценарне прогнозування дозволяє адаптувати стратегії впровадження моделі до змінних умов зовнішнього середовища, що сприяє її стійкості та успішній інтеграції у фінансову систему. Дослідження також визначає напрями для подальших досліджень, включаючи оцінку впливу окремих цифрових технологій, розробку нових методів моніторингу прозорості та вивчення бар’єрів і стимулів для впровадження моделі в різних галузях і регіонах.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

Unknown Country Unknown Country
2

Downloads

Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Zakharkin_scenario_forecasting.pdf 178.39 kB Adobe PDF 1

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.