Analysis the impact of artificial intelligence on the optimization of modern audit efficiency

Abstract

У дослідженні розглядається інтеграція штучного інтелекту (ШІ) в сучасну практику аудиту та бухгалтерського обліку, підкреслюється його роль в оптимізації процесів перевірки, покращенні аналізу даних та вдосконаленні контролю фінансових потоків. Штучний інтелект дозволяє автоматизувати рутинні завдання, такі як обробка транзакцій і перевірка відповідності, значно зменшуючи кількість людських помилок і підвищуючи ефективність, особливо у великих організаціях. Крім того, штучний інтелект допомагає відповідати нормативним вимогам завдяки автоматизованій звітності та виявленню невідповідностей.

Виявлення шахрайства є однією з найважливіших переваг ШІ, оскільки алгоритми машинного навчання дозволяють здійснювати моніторинг у режимі реального часу та швидко виявляти аномальні події. Такі системи, як Botkeeper та інструменти NLP, демонструють значний прогрес, скорочуючи час виявлення шахрайства на 50% і покращуючи ідентифікацію схем на 25% порівняно з традиційними методами.

The study explores the integration of artificial intelligence (AI) into modern auditing and accounting practices, emphasizing its role in optimizing verification processes, enhancing data analysis, and improving financial flow control. AI enables automation of routine tasks, such as transaction processing and compliance checks, significantly reducing human error and increasing efficiency, particularly for large organizations. Furthermore, AI assists in meeting regulatory requirements through automated reporting and identifying non-compliance areas. Fraud detection is highlighted as a critical benefit of AI, with machine learning algorithms enabling real-time monitoring and rapid identification of anomalous events. Systems like Botkeeper and NLP tools demonstrate significant advancements, reducing fraud detection time by 50% and improving scheme identification by 25% compared to traditional methods.