Масштабування енергетичних екологічно безпечних інновацій на базі виявлення мультиплікативних ефектів ланцюгової реакції

Abstract

В статті розкрито понятійний апарат щодо масштабування енергетичних екологічно безпечних інновацій на базі мультиплікативних ефектів ланцюгової реакції за допомогою бібліографічного аналізу та використання таких програмних інструментів, як VOSviewer, БД Scopus. У результаті дослідження були виокремлені 6 кластерів, що дозволило структурувати та упорядковувати дослідження на основі їх тематики. Запропонована загальнотеоретична схема мультиплікативних ефектів, пов’язаних із інноваціями у контексті енергетичних ланцюгових реакцій. Визначено, що сукупний ефект від розвитку енергетичних інновацій буде отримано у вигляді ефектів від економічного зростання, залучення інвестицій, розвитку технологічного прогресу, ефекту від використання ресурсів, зміни залежності від імпорту енергоресурсів, екологічних ефектів від реалізації енергоінновацій та зниження економічних витрат.

The article discloses a conceptual framework for scaling energy and ecologically safe innovations based on the multiplicative effects of a chain reaction. A literature review was carried out on the scaling of energy environmentally safe innovations taking into account the multiplicative effects of the chain reaction. A bibliographic analysis was carried out using such software tools as VOSviewer and the Scopus database. The study was clustered using the VosViewer software. During the research, 6 clusters were identified. This made it possible to structure and organize the studies based on their themes, commonalities and keywords. The first cluster covers a field of research that combines and analyzes mathematical models relating to multiplier effects in various fields. The second cluster is devoted to energy efficiency, energy intensity, energy policy, climate change, CO2 emissions, alternative energy, biomass energy, and multiplier effects. The third cluster represents an area of research that combines computer simulation in the context of energy, biology, and physics. The fourth cluster is aimed at analyzing the relationship between population, energy consumption and risks related to environmental and other factors. The fifth cluster takes into account the aspects of energy storage and optimization using different methods of analysis and forecasting. The sixth cluster includes research aimed at analyzing complex physical and mathematical systems, their properties, modeling methods, and understanding the impact of multiplicative decomposition. The article proposes a general theoretical scheme of multiplicative effects associated with innovations in the context of energy chain reactions. The study found that energy innovation development yields cumulative effects such as economic growth, investment attraction, technological progress, resource utilization, reduced energy import dependence, environmental benefits, and lowered economic costs. Approaches to modeling the scaling of energy environmentally safe innovations, which can be adapted depending on the specific research conditions and characteristics of innovations, are analyzed.