Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97573
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Economic Analysis of Resource Distribution Policies in Ukraine |
Other Titles |
Економічний аналіз політики розподілу ресурсів в Україні |
Authors |
Rekunenko, Ihor Ivanovych
Rybalchenko, Svitlana Mykolaivna Cherednichenko, Dmytro Serhiiovych |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-1558-629X http://orcid.org/0000-0002-3971-9069 http://orcid.org/0009-0006-7285-4402 |
Keywords |
розподіл ресурсів resource distribution економічна політика economic policies розвиток інфраструктури infrastructure development Україна Ukraine зростання ВВП GDP growth соціальні витрати spending політичні рекомендації policy recommendations |
Type | Article |
Date of Issue | 2024 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97573 |
Publisher | Zenodo |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Rekunenko, I. I., Rybalchenko, S. M., & Cherednichenko, D. S. (2024). Economic Analysis of Resource Distribution Policies in Ukraine. https://doi.org/10.5281/zenodo.14512980. |
Abstract |
Це дослідження містить комплексний аналіз політики розподілу ресурсів в Україні, зосереджуючись на її ефективності та впливі на економічну стабільність і зростання. У методології цього дослідження застосовувався змішаний підхід, який поєднував якісний і кількісний аналіз для всебічної оцінки політики розподілу ресурсів в Україні. Дані були зібрані з вторинних джерел, таких як урядові звіти, економічні бази даних і академічні публікації, забезпечуючи багатий і різноманітний набір даних. Для аналізу даних були
використані різні статистичні інструменти для оцінки ефективності політик розподілу ресурсів (Stata, R, Python). Описова та інференційна статистика, регресійний аналіз та економетричне моделювання допомогли визначити зв’язок між політикою та економічними результатами. Якісні дані з програмних
документів і наукової літератури були проаналізовані за допомогою аналізу контенту, щоб виявити теми та закономірності. Інтегруючи ці методи, дослідження мало на меті створити надійну основу для оцінки ефективності політики та економічного впливу, пропонуючи цінну інформацію для політиків та зацікавлених сторін. Використовуючи економетричне моделювання, дослідження вивчає ключові економічні показники, включаючи зростання ВВП, рівень зайнятості та розподіл доходів, з 2019 по 2023 рік. Аналіз показує, що програми державних інвестицій значно сприяють зростанню ВВП з коефіцієнтом
0,452 (p < 0,001) , демонструючи їх ефективність у стимулюванні економічної діяльності. Ініціативи щодо соціальних видатків також демонструють позитивний вплив на рівень зайнятості та розподіл доходу з коефіцієнтом 0,293 (p < 0,001), що вказує на їх роль у зменшенні нерівності та підтримці економічної
стабільності. Проте дослідження визначає проблеми, зокрема неефективність розвитку інфраструктури та неоптимальне цільове спрямування програм соціальних витрат. Ці виклики виникають через такі проблеми, як бюрократичні затримки та застарілі механізми адресності. Дослідження рекомендує
вдосконалити управління проектами та планування, уточнити цільові витрати на соціальні витрати та використовувати аналіз даних для підвищення ефективності політики. Стратегії практичного впровадження передбачають посилення координації зацікавлених сторін та надання ініціатив щодо розбудови потенціалу. Очікувані результати цих рекомендацій включають покращення економічної стабільності, зменшення нерівності доходів та більш ефективний розподіл ресурсів. Це дослідження підкреслює необхідність постійного вдосконалення політики та створює основу для майбутніх досліджень розподілу ресурсів у країнах з перехідною економікою. This research provides a comprehensive analysis of resource distribution policies in Ukraine, focusing on their effectiveness and impact on economic stability and growth. The methodology for this study employed a mixed-method approach, combining qualitative and quantitative analyses to evaluate resource distribution policies in Ukraine comprehensively. Data were collected from secondary sources such as government reports, economic databases, and academic publications, ensuring a rich and diverse dataset. For data analysis, various statistical tools were used to assess the effectiveness of resource distribution policies (Stata, R, Python). Descriptive and inferential statistics, regression analysis, and econometric modeling helped identify relationships between policies and economic outcomes. Qualitative data from policy documents and academic literature were analyzed using content analysis to uncover themes and patterns. By integrating these methods, the study aimed to provide a robust framework for evaluating policy effectiveness and economic impact, offering valuable insights for policymakers and stakeholders. Utilizing econometric modeling, the study examines key economic indicators, including GDP growth, employment rates, and income distribution, from 2019 to 2023. The analysis reveals that public investment programs significantly contribute to GDP growth, with a coefficient of 0.452 (p < 0.001), demonstrating their effectiveness in stimulating economic activity. Social spending initiatives also show a positive impact on employment rates and income distribution, with a coefficient of 0.293 (p < 0.001), indicating their role in reducing inequality and supporting economic stability. However, the research identifies challenges, including inefficiencies in infrastructure development and suboptimal targeting of social spending programs. These challenges stem from issues such as bureaucratic delays and outdated targeting mechanisms. The study recommends enhancing project management and planning, refining social spending targeting, and utilizing data analytics to improve policy effectiveness. Practical implementation strategies involve strengthening stakeholder coordination and providing capacitybuilding initiatives. The expected outcomes of these recommendations include improved economic stability, reduced income inequality, and more efficient resource allocation. This research underscores the need for continued policy refinement and provides a foundation for future studies on resource distribution in transitioning economies. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БіЕМ) |
Views
Downloads
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Rekunenko_infrastructure_development.pdf | 246.33 kB | Adobe PDF | 0 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.