Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9782
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Оцінювання параметрів лінійного тренду за умов дії ексцесних завад методом максимізації полінома
Authors Заболотній, С.В.
Селін, В.О.
ORCID
Keywords
Type Article
Date of Issue 2007
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9782
Publisher Вид-во СумДУ
License
Citation Заболотній, С.В. Оцінювання параметрів лінійного тренду за умов дії ексцесних завад методом максимізації полінома [Текст] / С.В. Заболотній // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2007. — № 2. — С. 103-109.
Abstract Розглянуто синтез алгоритмів оцінювання параметрів лінійного тренду на фоні завад із симетричним розподілом із застосуванням методу максимізації полінома. Досліджено точнісні характеристики оцінок, що отримуються, та проведено порівняльний аналіз їх ефективності з методом найменших квадратів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9782
The synthesis of algorithms of estimation linear trend parameter on the background of noises with symmetrical distribution with the use of the Method of Polynomial Maximizations is considered. Precise features of received estimation are researched and comparative analysis of their efficiency with Least Square Method is made. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9782
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Australia Australia
1
China China
3
Germany Germany
217320
Greece Greece
1
Iceland Iceland
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
67429
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
1
Russia Russia
34
Singapore Singapore
22611137
Turkey Turkey
3
Ukraine Ukraine
857409
United Kingdom United Kingdom
434285
United States United States
22611139
Unknown Country Unknown Country
60

Downloads

China China
1
Germany Germany
358
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
1711407
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
22611136
Unknown Country Unknown Country
117

Files

File Size Format Downloads
Zabolotnii.pdf 132.27 kB Adobe PDF 24323023

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.