Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9782
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Оцінювання параметрів лінійного тренду за умов дії ексцесних завад методом максимізації полінома |
Authors |
Заболотній, С.В.
Селін, В.О. |
ORCID | |
Keywords | |
Type | Article |
Date of Issue | 2007 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9782 |
Publisher | Вид-во СумДУ |
License | |
Citation | Заболотній, С.В. Оцінювання параметрів лінійного тренду за умов дії ексцесних завад методом максимізації полінома [Текст] / С.В. Заболотній // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2007. — № 2. — С. 103-109. |
Abstract |
Розглянуто синтез алгоритмів оцінювання параметрів лінійного тренду на фоні завад із симетричним розподілом із застосуванням методу максимізації полінома. Досліджено точнісні характеристики оцінок, що отримуються, та проведено порівняльний аналіз їх ефективності з методом найменших квадратів.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9782 The synthesis of algorithms of estimation linear trend parameter on the background of noises with symmetrical distribution with the use of the Method of Polynomial Maximizations is considered. Precise features of received estimation are researched and comparative analysis of their efficiency with Least Square Method is made. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9782 |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014) |
Views
Australia
1
China
3
Germany
217320
Greece
1
Iceland
1
Iran
1
Ireland
67429
Italy
1
Lithuania
1
Poland
1
Russia
34
Singapore
22611137
Turkey
3
Ukraine
857409
United Kingdom
434285
United States
22611139
Unknown Country
60
Downloads
China
1
Germany
358
Ireland
1
Lithuania
1
Singapore
1
Ukraine
1711407
United Kingdom
1
United States
22611136
Unknown Country
117
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Zabolotnii.pdf | 132.27 kB | Adobe PDF | 24323023 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.