Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97845
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Інтелектуальна технологія функціонального аудіодіагностування промислового обладнання |
| Other Titles |
Intellectual technology for functional audio diagnostics of industrial equipment |
| Authors |
Хомяков, О.В.
|
| ORCID | |
| Keywords |
акустична діагностика acoustic diagnostics спектральний аналіз spectral analysis глибокі нейронні мережі deep neural networks мел-спектрограми mel spectrograms виявлення аномалій anomaly detection |
| Type | Masters thesis |
| Date of Issue | 2024 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97845 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Хомяков О. В. Інтелектуальна технологія функціонального аудіодіагностування промислового обладнання : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. І. В. Шелехов. Суми : Сумський державний університет, 2024. 76 с. |
| Abstract |
Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи виявлення дефектів промислових вентиляторів за акустичними сигналами з використанням мел-спектрограм та згорткових нейронних мереж. Система розроблена та протестована на стандартизованому наборі даних MIMII Dataset, що містить записи звуків роботи промислового обладнання в нормальному та аномальному станах. Розроблений алгоритм реалізовано у вигляді програмного забезпечення на Python з використанням бібліотек PyTorch, Librosa та інших сучасних інструментів аналізу даних. |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Downloads
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Khomyakov_mag_rob.pdf | 1.87 MB | Adobe PDF | 0 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.