Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/98074
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Evaluating Innovation Efficiency in EU Countries: the DEA Approach |
Other Titles |
Оцінювання ефективності інновацій у країнах ЄС: підхід DEА |
Authors |
Cabinova, V.
Burgerova, J. Gallo, P. |
ORCID | |
Keywords |
аналіз охоплення даних вхідні змінні національна інноваційна стратегія вихідні змінні дослідження розробки data envelopment analysis inputs national innovation strategy outputs research development |
Type | Article |
Date of Issue | 2024 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/98074 |
Publisher | Sumy State University |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Cabinova, V., Burgerova, J., & Gallo, P. (2024). Evaluating Innovation Efficiency in EU Countries: the DEA Approach. Marketing and Management of Innovations, 15(4), 17–30. https://doi.org/10.21272/mmi.2 024.4-02 |
Abstract |
Інновації, наука та технології, які є одними з найважливіших інструментів для досягнення економічного
зростання, добробуту та конкурентоспроможності в локальному та глобальному бізнес-середовищі, дедалі
більше привертають увагу. Таким чином, підвищення рівня ефективності інновацій у країнах має бути одним із
пріоритетів ЄС. Метою статті є аналіз розвитку ефективності інновацій у країнах-членах ЄС та оцінка
використання ресурсів, які надходять до їхніх національних інноваційних систем. Для визначення ефективності
країн ЄС були застосовані базові орієнтовані на результати моделі DEA. Вибірка дослідження сформовано на
основі даних Світового банку. У статті проведено порівняльний аналіз вхідних змінних (державні витрати на
освіту у відсотках від валового внутрішнього продукту, витрати на дослідження та розробки у відсотках від
валового внутрішнього продукту, кількість науковців у сфері досліджень і розробок на мільйон осіб) та вихідних
змінних (кількість патентних заявок, обсяги високотехнологічного експорту у відсотках від експорту продукції
виробничого сектору, кількість наукових і технічних статей у журналах). Рівень ефективності окремих країн ЄС
кількісно оцінено з використанням програмного забезпечення DEA Solver (LV 8.0). На основі методу
масштабування визначено та представлено у картограмі 5 груп країн із подібними рівнями ефективності. За
аналізований період такі країни було віднесено до ефективних – Франція, Німеччина, Ірландія, Італія, Мальта,
Румунія (та Сполучене Королівство у 2018–2019 роках). Такі країни, як Швеція, Данія, Бельгія, Фінляндія та
Австрія, демонстрували найвищі значення вибраних вхідних показників, але коефіцієнт ефективності показав
середні або нижчі за середні результати. Результати цього дослідження підтвердили гіпотезу, що багато з країн,
які займають топові позиції у світових рейтингах інновацій, неправильно використовують та недооцінюють
ресурси, які надходять до їхніх національних інноваційних систем. Політикам та розробникам стратегічних
планів для підвищення ефективності інновацій у країнах ЄС буде надано можливість інтегрувати результати
цього дослідження у реальні пропозиції та рішення. Innovation, science and technology, which are among the most important tools for achieving economic growth, prosperity and competitiveness in the local and global business environments, are increasingly gaining attention. Thus, improving the level of innovation efficiency of countries should be one of the EU priorities. The aim of this paper is to analyse the development of the innovation efficiency of EU member states and to assess the use of resources entering their national innovation systems. To determine the efficiency of the EU countries, basic output-oriented DEA models were applied. The data were processed from databases of the World Bank. First, the development and comparative analysis of input variables (government expenditure on education as a percentage of gross domestic product, research & development expenditure as a percentage of gross domestic product, researchers in research & development per million people) and output variables (patent applications, high-technology exports as a percentage of manufactured exports and scientific and technical journal articles) was performed. The level of efficiency of individual EU countries was subsequently quantified via DEA Solver (LV 8.0) software. Based on the scaling method, 5 groups of countries with similar levels of efficiency were identified and presented in the cartogram (efficient countries, above-average efficient countries, average efficient countries, below-average efficient countries, and inefficient countries). Over the period analysed, a total of 6 countries were identified as efficient – France, Germany, Ireland, Italy, Malta, Romania (and the United Kingdom in 2018– 2019). Countries such as Sweden, Denmark, Belgium, Finland and Austria recorded the highest values of the selected inputs, but the efficiency score showed average to below-average results. The findings of this study demonstrated that many of the top-ranked nations in global innovation rankings are misusing and underutilizing the resources that enter their national innovation systems. Makers of policies and strategic plans for the innovation efficiency of EU countries will thus have the opportunity to incorporate the results of the study into real proposals and solutions. |
Appears in Collections: |
Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations) |
Views
Downloads
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Cabinova_mmi_4_2024.pdf | 1.42 MB | Adobe PDF | 0 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.