Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/98814
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Innovative Approaches To Digital Marketing: Using Artificial Intelligence To Achieve Sustainable Development Of Enterprises |
Other Titles |
Iнноваційні підходи до цифрового маркетингу: використання штучного інтелекту для досягнення сталого розвитку підприємств |
Authors |
Nianko, V.
Andrushkevych, Z. |
ORCID | |
Keywords |
маркетингові інструменти зі штучним інтелектом алгоритмічна прозорість автоматизована персоналізація залучення споживачів екологічна ефективність етичний маркетинг додатки машинного навчання AI-powered marketing tools algorithmic transparency automated personalization consumer engagement environmental efficiency ethical marketing machine learning applications |
Type | Article |
Date of Issue | 2025 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/98814 |
Publisher | Sumy State University |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Nianko, V., & Andrushkevych, Z. (2025). Innovative Approaches To Digital Marketing: Using Artificial Intelligence To Achieve Sustainable Development Of Enterprises. Economic Sustainability and Business Practices, 2(1), 36-46. https://doi.org/10.21272/esbp.2025.1-05 |
Abstract |
У статті досліджено інтеграцію штучного інтелекту в практику цифрового маркетингу як засіб сприяння сталому
розвитку підприємств. Метою дослідження є аналіз потенціалу маркетингових інновацій на основі використання
штучного інтелекту в контексті досягнення екологічного, економічного та соціального вимірів сталого розвитку.
Автори пропонують структурований аналітичний підхід, який класифікує ключові інструменти цифрового
маркетингу на основі штучного інтелекту за функціональними типами, оцінює їхній внесок у сталий розвиток, а
також визначає пов'язані з ними ризики та обмеження. Методом дослідження є систематичний огляд наукових
публікацій у відкритих академічних базах даних, що дозволило виявити наукові та практичні тенденції
впровадження ШІ в різних стратегіях цифрового маркетингу. Стаття демонструє, як впровадження інструментів
цифрового маркетингу на основі штучного інтелекту, зокрема маркетингу в соціальних мережах, генерації контенту, персоналізованих повідомлень, чат-ботів, рекомендаційних систем, email-кампаній та аналітики
поведінки споживачів, посилює клієнтоорієнтованість, підвищує економічну ефективність, зменшує вплив на
навколишнє середовище та посилює соціальну відповідальність бізнесу. Дослідження пропонує критичний огляд
етичних, правових, організаційних та технологічних викликів, пов'язаних із впровадженням ШІ. На основі аналізу
автори систематизують потенційні ризики та окреслюють умови для відповідального та ефективного
використання ШІ в маркетингових процесах. Наукова новизна полягає у поєднанні теорії маркетингових інновацій
з принципами сталого розвитку через призму штучного інтелекту. Запропонована класифікація інструментів
штучного інтелекту, узгоджена з цілями сталого розвитку, створює нове аналітичне підґрунтя для подальших
теоретичних і прикладних досліджень у сфері маркетингу. Практична цінність полягає в розробці методологічної
бази для вибору маркетингових інструментів, які підтримують сталий розвиток, мінімізуючи пов'язані з цим ризики.
Висновки підкреслюють необхідність подальших міждисциплінарних досліджень адаптивних маркетингових
моделей на основі ШІ та оцінки їх довгострокового впливу на стійкість бізнесу. Отримані результати є внеском в
академічний дискурс про роль цифрової трансформації у сприянні відповідальному, орієнтованому на майбутнє
розвитку підприємств. The article explores the integration of artificial intelligence into digital marketing practices as a means of promoting the sustainable development of enterprises. The purpose of the study is to analyze the potential of marketing innovations based on the use of artificial intelligence in the context of achieving the environmental, economic, and social dimensions of sustainability. The authors propose a structured analytical approach that classifies key AI-based digital marketing tools by functional type, assesses their contribution to sustainable development, and identifies associated risks and limitations. The research method is a systematic review of scientific publications in open-access academic databases, which enabled the identification of scientific and practical trends in the implementation of AI across various digital marketing strategies. The article demonstrates how the adoption of AI-powered digital marketing tools – including social media marketing, content generation, personalized messaging, chatbots, recommendation systems, email campaigns, and consumer behavior analytics – enhances customer-centricity, improves economic efficiency, reduces environmental impact, and strengthens the social responsibility of businesses. The study offers a critical overview of the ethical, legal, organizational, and technological challenges associated with AI implementation. Based on the analysis, the authors systematize potential risks and outline the conditions for responsible and effective AI use in marketing processes. The scientific novelty lies in combining marketing innovation theory with sustainable development principles through the lens of artificial intelligence. The proposed classification of AI tools, aligned with sustainability goals, provides a new analytical foundation for further theoretical and applied research in marketing. The practical value lies in developing a methodological framework for selecting marketing tools that support sustainable development while minimizing associated risks. The conclusions emphasize the need for further interdisciplinary research into adaptive AI-based marketing models and evaluation of their long-term impact on business sustainability. The findings contribute to the academic discourse on the role of digital transformation in promoting responsible, future-oriented enterprise development. |
Appears in Collections: |
Economic sustainability and business practices (ES&BP) / Економічна стійкість та бізнес практики |
Views
Downloads
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Nianko_esbp_1_2025.pdf | 387.24 kB | Adobe PDF | 0 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.