Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99065
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Інформаційна технологія розпізнавання типу і координат безпілотного літального апарату за звуковим сигналом |
| Other Titles |
Information technology for recognizing the type and coordinates of an unmanned aerial vehicle by sound signal |
| Authors |
Лифар, І.С.
|
| ORCID | |
| Keywords |
інформатика informatics інформаційна технологія decision support system розпізнавання БПЛА UAV recognition машинне навчання machine learning models критерій функціональної ефективності functional efficiency criterion |
| Type | Masters thesis |
| Speciality | 122 - Комп’ютерні науки |
| Date of Issue | 2025 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99065 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Лифар І. С. Інформаційна технологія розпізнавання типу і координат безпілотного літального апарату за звуковим сигналом : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2025. 52 с. |
| Abstract |
Розроблено інформаційну технологію, засновану на ІЕІТ, для розпізнавання типу БПЛА за акустичним сигналом. Проведено експериментальне моделювання, яке показало середню точність класифікації на рівні 83,7% при базовому класі №1. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого підходу навіть без глибокої оптимізації параметрів моделі. На основі даної технології було розроблено концептуальну модель системи недорогої двовимірної амплітудної акустичної локації БПЛА із застосуванням алгоритму розпізнавання ІЕІТ. Визначено перспективи для подальшого підвищення точності за рахунок оптимізації системи контрольних допусків та розширення простору ознак. |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Downloads
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Lyfar_mag_rob.pdf | 1.3 MB | Adobe PDF | 0 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.