Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99070
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Інформаційна технологія машинного навчання геоінформаційної системи спостереження за розвитком агрокультур |
| Other Titles |
Machine learning information technology for geoinformation system of agricultural development monitoring |
| Authors |
Тєлєтов, Д.О.
|
| ORCID | |
| Keywords |
інформатика informatics геоінформаційна система geoinformation system безпілотний літальний апарат unmanned aerial vehicle машинне навчання machine learning |
| Type | Masters thesis |
| Speciality | 122 - Комп’ютерні науки |
| Date of Issue | 2025 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99070 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Тєлєтов Д. О. Інформаційна технологія машинного навчання геоінформаційної системи спостереження за розвитком агрокультур : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. С. Довбиш. Суми : Сумський державний університет, 2025. 75 с. |
| Abstract |
Робота присвячена розробці моделі ієрархічного інформаційно-екстремального машинного навчання, призначеної для задач семантичного сегментування сільгоспугідь. Побудовано вхідний математичний опис модуля ГІС, який навчається. Наведено функціональну категорійну модель ієрархічного машинного навчання, на основі якої розроблено алгоритм ієрархічного ІЕМН. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований алгоритм, проведено експериментальне навчання моделі на основі сформованої навчальної вибірки. За результатами функціонального тестування підтверджено високу точність машинного навчання і надійність розробленого алгоритму |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Downloads
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Tielietov_mag_rob.pdf | 1.83 MB | Adobe PDF | 0 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.