Інформаційна система ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості на основі методів машинного навчання

Саєнко, М.Д.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/100386

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інформаційна система ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості на основі методів машинного навчання
Authors	Саєнко, М.Д.
ORCID
Keywords	комп'ютерний зір computer vision машинне навчання machine learning детекція об'єктів object detection ієрархічне розпізнавання hierarchical recognition Python класифікація об'єктів object classification глибоке навчання deep learning нейронні мережі neural networks згорткові нейронні мережі (Cnn/Convnet) convolutional neural networks (Cnn/Convnet) інформаційна система information system
Type	Bachelous Paper
Speciality	122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue	2025
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/100386
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Саєнко М. Д. Інформаційна система ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості на основі методів машинного навчання : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2025. 90 с.
Abstract	Розроблено інформаційну систему ієрархічного розпізнавання об'єктів на місцевості з використанням методів машинного навчання. Система реалізує двоетапний підхід: спочатку виявляються області з транспортними засобами за допомогою детектора YOLOv8, а потім здійснюється точна класифікація типів транспорту з використанням ResNet18. Створено графічний інтерфейс користувача для взаємодії з системою та покрокової демонстрації роботи кожного рівня ієрархії.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Downloads

Files

File	Size	Format	Downloads
Saienko_bac_rob.pdf	2.26 MB	Adobe PDF	0