Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42752
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Прогнозирование ресурса режущего инструмента
Other Titles Прогнозування ресурсу різального інструменту
Life prediction of cutting tools
Authors Zaloha, Viliam Oleksandrovych  
Nahornyi, Volodymyr Viacheslavovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0001-7444-485X
http://orcid.org/0000-0001-5223-7219
Keywords контроль
диагностирование
качество изготовления
прогноз наработки
показатель состояния
діагностування
якість виготовлення
прогноз напрацювання
показник стану
control
diagnosis
prognosis
quality
forecast operating time
Type Article
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42752
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Залога, В.А. Прогнозирование ресурса режущего инструмента [Текст] / В.А. Залога, В.В. Нагорный // Журнал інженерних наук. - 2014. - Т. 1, № 3. - С. A1-A10.
Abstract В статье рассматривается один из вариантов решения ключевой проблемы обработки материалов резанием – прогнозирования ресурса режущего лезвийного инструмента и разработки на этой основе нового метода диагностирования степени критичности его технического состояния, что и предопределило актуальность представленного в статье материала. При этом под ресурсом понимается период стойкости инструмента между переточками, т. к. длительность эксплуатации инструмента, не требующего перезаточки, наиболее просто поддается автоматическому контролю. Целью исследований, результаты которых изложены в настоящей статье, является создание метода прогнозирования ресурса режущего инструмента, основывающегося на непрерывном контроле в процессе резания величины давления звука, сопровождающего обработку резанием. В процессе исследований были использованы методы: системного анализа, теории резания, теории колебаний и идентификации, выполняемой методом случайного поиска. В результате проведенных исследований разработан метод прогнозирования ресурса режущего инструмента, основывающегося на идентификации параметров прогнозной модели по результатам непрерывного контроля величины давления звука, сопровождающего процесс резания. Причем модель составлена таким образом, что искомый ресурс включен в ее математическую структуру, что позволяет исключить использование при прогнозировании статистически ненадежных критериальных параметров, описывающих предельное состояние инструмента.
У статті розглядається один із варіантів вирішення ключової проблеми обробки матеріалів різанням – прогнозування ресурсу різального лезового інструменту та розроблення на цій основі нового методу діагностування ступеня критичності його технічного стану, що й зумовило актуальність поданого матеріалу. При цьому під ресурсом розуміють період стійкості інструменту між переточуваннями, тому тривалість експлуатації інструменту, що не потребує перезаточування, найбільш просто піддається автоматичному контролю. Метою досліджень, результати яких викладені у цій статті, є створення методу прогнозування ресурсу різального інструменту, що ґрунтується на безперервному контролі в процесі різання величини тиску звуку, що супроводжує обробку різанням. У процесі досліджень були використані такі методи: системного аналізу, теорії різання, теорії коливань та ідентифікації, виконуваної методом випадкового пошуку. За результатами проведених досліджень розроблено метод прогнозування ресурсу різального інструменту, що ґрунтується на ідентифікації параметрів прогнозної моделі за результатами безперервного контролю величини тиску звуку, що супроводжує процес різання. Причому модель складена таким чином, що ресурс включений до її математичної структури, що дозволяє виключити використання при прогнозуванні статистично ненадійні критеріальні параметри, що описують граничний стан інструменту.
The purpose of this article is to examine the methods of diagnosing the quality of functioning of techno-logical system of lathe. This article presents review of the results of mathematical modeling of the dynamics for the wear of a blade tool. It discusses the behavior of sound trend, which accompanying the cutting process as a source of indirect information about the state of the blade tool. The development of a method begins from practice. It is known that when tool wear linear growth the trend of sound is sufficiently stable. When the tool wear is catastrophic the sound trend is fairly sharply. The purpose of diagnosis is just the prediction of the moment of catastrophic tool wear. To solve this problem it is necessary to develop an appropriate prediction model. This model should be a function of time and includes seeking resource of the cutting tool. Under these conditions, the model will solve the basic problems of diagnostics in real time without interrupting the cutting process to monitor the status of the system and the quality of machined surface. To solve this problem was developed predictive model, a distinctive feature and scientific novelty of which is that the seeking tool life is included in the model as one of its main parameters. This parameter is under of identification of the model parameters on the results of monitoring the sound accompanying the cutting process. A tool life characterizes the deadline for its operation at which the tool should be replaced. Naturally, the cutting process must be suspended until the exhaustion of the tool life for to maintain the quality of workpiece. For practical application of this method a "Hardware - software system", which allows to diagnose the quality of the functioning of the metalworking technology system in real time was developed.
Appears in Collections: Journal of Engineering Sciences / Журнал інженерних наук

Views

Canada Canada
1
China China
1
Czechia Czechia
2
France France
2
Germany Germany
3673172
Greece Greece
32660
Ireland Ireland
374022
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
5444
Poland Poland
1
Ukraine Ukraine
26124054
United Kingdom United Kingdom
13072915
United States United States
76752568
Unknown Country Unknown Country
26124053

Downloads

Bulgaria Bulgaria
1
China China
3673172
France France
2
Germany Germany
32658
India India
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
13
Ukraine Ukraine
26124055
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
146158898
Unknown Country Unknown Country
17
Vietnam Vietnam
2

Files

File Size Format Downloads
Zaloga_Nahornyi_control.pdf 629,91 kB Adobe PDF 175988821

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.