Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4472
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Понижение размерности входных графических данных для задач распознавания
Authors Babii, Mykhailo Semenovych  
Keywords метод головних компонент
графічні зображення
зниження розмірності
розпізнавання
метод главных компонент
графические изображения
понижение размерности
распознавание
principal component analysis
graphic images
reduction of dimensionality
recognition
Type Article
Date of Issue 2010
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4472
Publisher Издательство СумГУ
License
Citation Бабий, М.С. Понижение размерности входных графических данных для задач распознавания [Текст] / М.С. Бабий, А.П. Чекалов // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2010. - №3, Т.2. - С. 7-12.
Abstract Запропоновано алгоритм зниження розмірності графічних зображень на основі методу головних компонент. Розроблено програму перекладу графічних файлів у стиснутий формат з мінімальною втратою кількості інформації. Отримані файли використані під час навчання багатошарової нейронної мережі зворотного поширення з метою економії оперативної пам’яті і зменшення часу навчання. На прикладі ORL-бази зображень осіб підтверджена ефективність використання стиснутих файлів при використанні метричних способів розпізнавання. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4472
Предложен алгоритм понижения размерности графических изображений на основе метода главных компонент. Разработана программа перевода графических файлов в сжатый формат с минимальной потерей количества информации. Полученные файлы использованы при обучении многослойной нейронной сети обратного распространения с целью экономии оперативной памяти и уменьшения времени обучения. На примере ORL-базы изображений лиц подтверждена эффективность использования сжатых файлов при использовании метрических способов распознавания. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4472
There is offered algorithm of reduction the dimensionality for the graphic images on base of principal component analysis. Program of translation the graphic files to compressed format with minimal information loss is designed. The received files are used in learning the multilayer backpropagation neural network to reduce operative memory and running time. On example ORL database of faces is confirmed efficiency of the use the compressed files in metric recognition methods. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/4472
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Belarus Belarus
2
Canada Canada
2
China China
3
France France
512
Gabon Gabon
1
Germany Germany
262
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
Morocco Morocco
1
Netherlands Netherlands
2
Russia Russia
43
Slovakia Slovakia
1
Turkey Turkey
4
Ukraine Ukraine
10676
United Kingdom United Kingdom
67679
United States United States
22260
Unknown Country Unknown Country
66

Downloads

Belarus Belarus
2
France France
4
Germany Germany
263
Kazakhstan Kazakhstan
1
Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
1
Russia Russia
16
Ukraine Ukraine
22261
United Kingdom United Kingdom
67678
United States United States
10677
Unknown Country Unknown Country
203

Files

File Size Format Downloads
10bmsdzr.pdf 150,28 kB Adobe PDF 101107

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.