Порівняльний аналіз конкурентоспроможності банків на основі чітких та нечітких лінійних регресійних багатофакторних моделей

Abstract

В статті розглянуто особливості побудови чітких та нечітких лінійних регресійних багатофакторних моделей конкурентоспроможності банків. Обґрунтовано доцільність використання при побудові нечітких регресійних моделей конкурентоспроможності банків підходу, заснованого на критерії мінімізації нечіткості. Побудовані рівняння нечіткої регресії дозволяють обчислювати достовірні інтервали змін значень результативних ознак конкурентоспроможності банків в різних умовах їх визначеності.

The article describes the features of constructions of the clear and fuzzy linear regression multivariate models of banks competitiveness. The expediency of using in fuzzy regression models of banks competitiveness constructing the approach, which is based on fuzziness minimization criteria, was proved. The fuzzy regression equations, which were built, allow calculating the significant intervals of efficient features of banks competitiveness values in the various conditions of their determination.