Використання методу нейронних мереж для аналізу фінансової стійкості банку

Заруцька, О.П.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56579

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Використання методу нейронних мереж для аналізу фінансової стійкості банку
Other Titles	Using neural network method to analyze the financial soundness of the bank
Authors	Заруцька, О.П.
Keywords	банківські ризики фінансова стійкість рейтинг надійності банку кластерний аналіз карта Кохонена bank risks financial soundness bank soundness rating Kohonen maps cluster analysis
Type	Article
Date of Issue	2011
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/56579
Publisher	ДВНЗ "УАБС НБУ"
License
Citation	Заруцька, О. П. Використання методу нейронних мереж для аналізу фінансової стійкості банку [Текст] / О. П. Заруцька // Проблеми і перспективи розвитку банківської системи України : зб. наук. праць / Державний вищий навчальний заклад “ Українська академія банківської справи Національного банку України”. – Суми, 2011. – Вип.31. - С. 90-95
Abstract	У статті наведені результати аналізу фінансового стану банків за допомогою нейронної мережевої моделі кластеризації – карти Кохонена. За наслідками групування банків зі спільними характеристиками встановлено основні напрямки розвитку, кожний з яких пов’язаний із конкретними профілями ризиків і стратегіями управління. The article presents the results of the analysis of financial condition of banks by the neural network model for clustering – Kohonen maps. As a result, groups of banks with general characteristics identified major areas of development that are associated with specific risk profiles and strategies management.
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БТ)