Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/57535
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Моделювання оцінки конкурентоспроможності страхових компаній на основі нечіткої логіки
Other Titles Simulation evaluation of competitiveness of insurance companies based on fuzzy logic
Authors Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych  
Keywords показники конкурентоспроможності страхової компанії
indicators of competitiveness of the insurance company
ієрархічне дерево логічного виведення
hierarchical tree of logic inference
нечіткі бази знань
fuzzy knowledge base
Type Article
Date of Issue 2010
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/57535
Publisher Українська академія банківської справи Національного банку України
License
Citation Гриценко, К.Г. Моделювання оцінки конкурентоспроможності страхових компаній на основі нечіткої логіки / К.Г. Гриценко // Проблеми і перспективи розвитку банківської системи України: зб. наук. праць. - Суми: УАБС НБУ, 2010. – Вип. 29. – С. 103-113.
Abstract У статті запропонована ієрархічна модель оцінки конкурентоспроможності страхової компанії, розроблена на основі нечіткої логіки. Обрано та згруповано фактори впливу на конкурентоспроможність страхової компанії. Для ієрархічного дерева логічного виведення побудовані нечіткі бази знань. В пакеті MATLAB реалізовано сценарій настройки параметрів нечіткої моделі.
The hierarchical model of competitiveness estimation of insurance company on the basis of fuzzy logic is offered. The factors of competitiveness are selected and grouped. The fuzzy bases of knowledges are built for the hierarchical tree of logical conclusion. The scenario of tuning of parameters of fuzzy model is created in the system MATLAB.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

Canada Canada
1
Germany Germany
18
Netherlands Netherlands
872
Ukraine Ukraine
7877
United Kingdom United Kingdom
4810
United States United States
1743
Unknown Country Unknown Country
14

Downloads

China China
2
EU EU
2
France France
387
Germany Germany
2
Russia Russia
3
Ukraine Ukraine
427
United Kingdom United Kingdom
4810
United States United States
4811
Unknown Country Unknown Country
58

Files

File Size Format Downloads
Hrytsenko_indicators.pdf 697,35 kB Adobe PDF 10502

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.