Аналіз методів навчання на базі методів Монте-Карло для обмежених машин Больцмана

Пришляк, М.Ю.; Субботін, С.О.; Олійник, А.О.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65628

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Аналіз методів навчання на базі методів Монте-Карло для обмежених машин Больцмана
Authors	Пришляк, М.Ю. Субботін, С.О. Олійник, А.О.
ORCID
Keywords	аналіз методів навчання нейронні мережі обмежена машина Больцмана анализ методов обучения нейронные сети ограниченная машина Больцмана analysis of teaching methods neural networks limited Boltzmann car
Type	Conference Papers
Date of Issue	2017
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65628
Publisher	Сумський державний університет
License
Citation	Пришляк, М.Ю. Аналіз методів навчання на базі методів Монте-Карло для обмежених машин Больцмана [Текст] / М.Ю. Пришляк, С.О. Субботін, А.О. Олійник // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 17-21 квітня 2017 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2017. - С. 63.
Abstract	Задачі роспізнавання та класифікації доцільно вирішувати за допомогою глибоких нейронних мереж (НМ). Усі глибокі НМ складаются с базових НМ, до яких відноситься обмежена машина Больцмана (ОМБ) – двошарова енергетична модель, яка не має зв’язків між нейронами всередині шарів, але самі шари повністю зв’язані між собою.
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)