Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/7107
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Оцінка оперативності гібридного алгоритму навчання інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень
Authors Dziuba, Oleksii Oleksandrovych
ORCID
Keywords алгоритми
алгоритмы
algorithms
Type Conference Papers
Date of Issue 2009
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/7107
Publisher Видавництво СумДУ
License
Citation Дзюба, О.О. Оцінка оперативності гібридного алгоритму навчання інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень [Текст] / О.О. Дзюба // Інтелектуальні системи в промисловості і освіті (ІСПО)-2009 : Тези доповідей Другої міжнародної науково-технічної конференції (Суми, 3-5 грудня 2009 року) / Редкол.: А.С. Довбиш, О.А.Борисенко, С.П. Шаповалов. — Суми : СумДУ, 2009. — С.26-27.
Abstract Розвиток інтелектуальних технологій керування, що базуються на машинному навчанні, пов’язаний з розробленням ефективних методів багатопараметричної оптимізації параметрів функціонування. Одним із перспективних шляхів вирішення цієї проблеми є використання методів інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології (ІЕІТ) синтезу систем підтримки прийняття рішень (СППР), що навчаються, яка добре зарекомендувала себе у вирішенні багатьох практичних задач. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/7107
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
China China
299286452
France France
2
Germany Germany
6291751
Greece Greece
63457
Ireland Ireland
726883
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
1
Russia Russia
12
Turkey Turkey
2
Ukraine Ukraine
53692658
United Kingdom United Kingdom
26856906
United States United States
1039151959
Unknown Country Unknown Country
53692657

Downloads

China China
3
Germany Germany
293
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
53692659
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
157930389
Unknown Country Unknown Country
81

Files

File Size Format Downloads
ISPO2009_ввести.pdf 1,75 MB Adobe PDF 211623428

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.