Идентификация и оптимизация слабо формализованных процессов в классе стационарных LQ моделей

Abstract

Запропоновано алгоритм мультикритеріальної ідентифікації лінійно-квадратичних моделей з відомими та невідомими керуваннями для імітації, прогнозування та оптимізації слабо формалізованих процесів. Розв’язані задачі короткострокового прогнозування та оптимального керування. Чисельний експеримент проведений на реальних статистичних даних динаміки макроекономічних систем. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180

Предложен алгоритм мультикритериальной идентификации линейно-квадратических моделей с известными и неизвестными управлениями для имитации, прогнозирования и оптимизации слабо формализованных процессов. Решены задачи краткосрочного прогнозирования и оптимального управления. Числениный эксперимент проведён на реальных статистических данных динамики макроэкономических систем. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180

An algorithm of multicriterion identification of linear-quadratic models with known and unknown controls has been proposed for simulation, forecasting and optimization of weak formalized processes. The problems of short-term forecasting and optimal control have been solved. Numerical experiment has been performed using real statistical data of macroeconomic systems dynamics. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180