Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
Title: Идентификация и оптимизация слабо формализованных процессов в классе стационарных LQ моделей
Other Titles: Ідентифікація та оптимізація слабо формалізованих процесів у класі стаціонарних LQ моделей
Identification and Optimization of Weak Formalized Processes in the Class of Stationary LQ Models
Authors: Filchenko, Dmytro Viktorovych
Nazarenko, Oleksandr Maksymovych
Keywords: мультикритериальная идентификация
слабо формализованные процессы
прогнозирование
оптимальное управление
Issue Year: 2009
Publisher: Институт кибернетики имени В.М. Глушкова, Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем
Citation: Назаренко А.М. Идентификация и оптимизация слабо формализованных процессов в классе стационарных LQ моделей [Текст] / А.М. Назаренко, Д.В. Фильченко // Межвед. сб. научн. трудов "Кибернетика и вычислительная техника". — 2009. — Вип. 158. — С. 81-99.
Abstract: Запропоновано алгоритм мультикритеріальної ідентифікації лінійно-квадратичних моделей з відомими та невідомими керуваннями для імітації, прогнозування та оптимізації слабо формалізованих процесів. Розв’язані задачі короткострокового прогнозування та оптимального керування. Чисельний експеримент проведений на реальних статистичних даних динаміки макроекономічних систем. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
Предложен алгоритм мультикритериальной идентификации линейно-квадратических моделей с известными и неизвестными управлениями для имитации, прогнозирования и оптимизации слабо формализованных процессов. Решены задачи краткосрочного прогнозирования и оптимального управления. Числениный эксперимент проведён на реальных статистических данных динамики макроэкономических систем. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
An algorithm of multicriterion identification of linear-quadratic models with known and unknown controls has been proposed for simulation, forecasting and optimization of weak formalized processes. The problems of short-term forecasting and optimal control have been solved. Numerical experiment has been performed using real statistical data of macroeconomic systems dynamics. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8180
ISSN: 0452 - 9910
Type: Article
Appears in Collections:Наукові видання (ЕлІТ)

Views
Other328
United Arab Emirates1
Argentina2
Australia1
Brazil2
Belarus24
Canada8
Switzerland1
China11
Germany35
Spain5
EU3
Finland1
France35
United Kingdom9
Hong Kong2
Israel7
Japan3
Kazakhstan7
Latvia11
Moldova22
Macao1
Malta1
Netherlands9
Norway1
Poland7
Romania1
Russia609
Sweden4
Turkey6
Taiwan3
Ukraine560
United States139
Downloads
Other356
Belarus4
China2
Germany2
France1
Kazakhstan1
Russia78
Tajikistan1
Ukraine10
United States4


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
filchenko.preprint.kivt(2009).pdf588.67 kBAdobe PDF459Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.