Сокращение размерности выборок данных на основе фрактального анализа
No Thumbnail Available
Date
2017
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумский государственный университет
Theses
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
Date of Presentation
Abstract
Сокращение размерности данных является важным этапом при по-
строении диагностических и распознающих моделей по прецедентам.
Целью работы являлось создание метода, позволяющего сокращать
размерность данных на основе фрактального анализа.
Keywords
фрактальный анализ, размерность данных, фрактальний аналіз, розмірність даних, fractal analysis, data dimension
Citation
Субботин, С.А.
Сокращение размерности выборок данных на основе фрактального анализа [Текст] / С.А. Субботин // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 17-21 квітня 2017 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2017. - С. 39.