Інформаційно-екстремальне навчання системи підтримки прийняття рішень з адаптивною кластеризацією даних

No Thumbnail Available

Date

2012

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Сумський державний університет
Article

Date of Defense

Scientific Director

Speciality

Date of Presentation

Abstract

Розглядається метод адаптивної кластеризації даних на основі алгоритму Густафсона-Кесселя та інформаційно-екстремального навчання з гіпереліпсоїдними контейнерами класів розпізнавання, що відновлюються в радіальному базисі бінарного простору ознак розпізнавання. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29972
Рассматривается метод адаптивной кластеризации данных на основе алгоритма Густафсона-Кесселя и информационно-экстремального обучения с гиперэллипсоидальными контейнерами классов распознавания, восстанавливаемых в радиальном базисе бинарного пространства признаков распознавания. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29972
The method of adaptive data clustering based on Gustafson-Kessel algorithm and information-extreme learning algorithm with hyper-ellipsoidal containers of recognition classes that recovering in the radial basis of binary feature space is considered. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29972

Keywords

кластер-аналіз, система підтримки прийняття рішень, оптимізація, навчання, інформаційний критерій, клас розпізнавання, кластер-анализ, система поддержки принятия решений, оптимизация, обучение, информационный критерий, класс распознавания, cluster analysis, decision support system, optimization, learning, information criterion, class recognition

Citation

Москаленко, В.В. Інформаційно-екстремальне навчання системи підтримки прийняття рішень з адаптивною кластеризацією даних [Текст] / В.В. Москаленко // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. - 2012. - № 3. - С. 110-124.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By