Informational Extreme Cluster Analysis of Input Data
No Thumbnail Available
Date
2016
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Sumy State University
Відкриті освітні ресурси
Theses
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
Date of Presentation
Abstract
The categorical model and decision support system learning algorithm are considered in the article. Proposed algorithm allows to create decision support system, which is functioning in a clusteranalysis state. Synthesis of the decision support system is based on maximization of informational system ability due to making additional information restrictions in the learning process.
Keywords
інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія, информационно-экстремальная интеллектуальная технология, information-extreme intelligent technology, кластерний аналіз, кластерный анализ, cluster analysis, навчання, обучение, training, оптимізація, оптимизация, optimization, система підтримки прийняття рішень, система поддержки принятия решений, decision support system, K-засоби кластеризації, K-средства кластеризации, K-means clustering, правила прийняття рішень, правила принятия решений, decision rules
Citation
Yefimenko,T.M. Informational Extreme Cluster Analysis of Input Data [Текст] /T.M. Yefimenko, O.V. Korobchenko // Advanced Information Systems and Technologies: proceedings of the IV international scientific conference, May 25-27, 2016 / Ред.кол.: С.І. Проценко, В.В. Шендрик, С.М. Ващенко. – Sumy: Sumy State University, 2016. – С. 98-99. – Мова оригіналу - українська.