Применение меры tf-idf и меры странности для выделения ключевых слов при классификации текстов научных статей
| dc.contributor.author | Козлова, Е.С. | |
| dc.contributor.author | Романов, А.Ю. | |
| dc.date.accessioned | 2016-11-16T12:10:01Z | |
| dc.date.available | 2016-11-16T12:10:01Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | В рамках исследования используются две меры для выделения ключевых слов в наборе текстов: tf-idf и weirdness (мера странности) [1]. В исследовании используется выборка из более чем двадцати двух тысяч научных статей из девяти тем УДК. Задача исследования состояла в выделении оптимального набора слов для быстрой классификации заданного текста. | ru_RU |
| dc.identifier.citation | Козлова, Е.С. Применение меры tf-idf и меры странности для выделения ключевых слов при классификации текстов научных статей [Текст] / Е.С. Козлова, А.Ю. Романов // Інформатика, математика, автоматика : матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 18-22 квітня 2016 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми : СумДУ, 2016. - С. 42. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/47916 | |
| dc.language.iso | other | ru_RU |
| dc.publisher | Сумский государственный университет | ru_RU |
| dc.rights.uri | cne | en_US |
| dc.subject | ключевые слова | ru_RU |
| dc.subject | ключові слова | ru_RU |
| dc.subject | keywords | ru_RU |
| dc.subject | наукова стаття | ru_RU |
| dc.subject | научная статья | ru_RU |
| dc.subject | мера tf-idf | ru_RU |
| dc.subject | мера странности | ru_RU |
| dc.title | Применение меры tf-idf и меры странности для выделения ключевых слов при классификации текстов научных статей | ru_RU |
| dc.type | Theses | ru_RU |