Кириченко, О.О.2021-10-252021-10-252021Кириченко, О.О. Моделювання теплопровідності високоентропійних сплавів за допомогою машинного навчання [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 6.153 – мікро- та наносистемна техніка / О.О. Кириченко; наук. кер. В.М. Рогоз. – Суми: СумДУ, 2021. – 31 с.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85800В даній бакалаврській роботі було проведено наукове дослідження методів аналізу та прогнозування параметрів високоентропійних сплавів використовуючи принципи машинного навчання. Розглянуті основні поняття з побудови машинного навчання та алгоритм машинного навчання оптимальний для використання в роботі. Проаналізований алгоритм роботи, а також отримані певні значення на основі титану, ванадію, хрому, ніобію, танталу, вольфраму, цирконію, гафнію та інших. У результаті порівняння даних моделювання та експериментальних даних були знайдені близькі значення та найкращі значення для теплопровідності та теплоємності.ukcneвисокоентропійні сплавивысокоэнтропийные сплавыhigh entropy alloysтеплопровідністьтеплопроводностьthermal conductivityмашинне навчаннямашинное обучениеmachine learningBachelous paper