Довбиш, Анатолій СтепановичДовбыш, Анатолий СтепановичDovbysh, Anatolii StepanovychЄгорова, Олеся ІванівнаЕгорова, Олеся ИвановнаYehorova, Olesia IvanivnaТарановський, Антон ВолодимировичТарановский, Антон ВладимировичTaranovskyi, Anton VolodymyrovychПолов`ян, Катерина СергіївнаПоловьян, Екатерина СергеевнаPolovian, Kateryna SerhiivnaВостоцький, Віталій ОлексійовичВостоцкий, Виталий АлексеевичVostotskyi, Vitalii OleksiiovychМартиненко, Сергій СергійовичМартыненко, Сергей СергеевичMartynenko, Serhii SerhiiovychЧемич, Оксана МиколаївнаЧемич, Оксана НиколаевнаChemych, Oksana MykolaivnaМоскаленко, Роман АндрійовичМоскаленко, Роман АндреевичMoskalenko, Roman AndriiovychСтадник, Г.А.Стадник, Г.А.Stadnyk, H.A.2014-05-272014-05-272013Інтелектуальна система діагностування та прогнозування перебігу і наслідків патологічного процесу: отчет о НИР (проміжний) / Рук. А.С. Довбиш. - Сумы: СумГУ, 2013. - 120 с.0000-0003-1332-21750000-0003-0735-92460000-0002-2342-03370000-0003-1829-33180000-0002-3225-5580http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/35078Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень (СППР) для діагностування патологічних процесів. Розроблено математичні моделі, методи інформаційно-екстремального самонавчання СППР, що функціонує в режимах кластер-аналізу вхідних даних і факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Застосування одержаних результатів показано на прикладах аналізу і синтезу здатних навчатися СППР для діагностування патологічних процесів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/35078ukcneсамонавчаннясамообучениеінтелектуальна технологіяинтелектуальная технологияTechnical Report