Шикула, М.М.2022-01-132022-01-132021Шикула, М. М. Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / наук. кер. А. Г. Коробов. Суми : СумДУ, 2021. 60 с.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86711Розроблено інтелектуальну систему, що визначає рівень просадки стічної труби за рівнем води, відносно даних лічильника пройденого камерою шляху на відеоданих інспекції. Для цього використовується дві моделі штучних згорткових нейронних мереж: модель нейромережі для розпізнавання цілісності стічних труб та модель нейромережі для розпізнавання рівня води в стічній трубі, що працюють по черзі. В результаті створюються звіти в форматі таблиці з мітками відстані, часу та рівнем просадки.ukcneінформатикаинформатикаinformaticsінформаційна технологіяCNNPythonMasters thesis