Шевцова, В.В.2025-09-262025-09-262025Шевцова В. В. Розробка системи аудиту SEO-показників для підвищення конкурентоспроможності бізнесу : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 051 - економіка / наук. кер. О. С. Кушнерьов. Суми : Сумський державний університет, 2025. 58 с.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/100591Актуальність теми, обраної для дослідження. У сучасному цифровому середовищі SEO є ключовим чинником формування конкурентних переваг бізнесу в онлайн-просторі. В умовах стрімкої конкуренції та постійних змін у алгоритмах пошукових систем важливо не лише підтримувати базові стандарти оптимізації, а й вчасно виявляти технічні, контентні та поведінкові бар'єри, які впливають на видимість сайту та ефективність цифрової стратегії загалом. Актуальність теми зумовлена необхідністю створення інструментів, що дозволяють автоматизувати процес SEO-аудиту та забезпечити гнучке реагування на зміни в пошуковому середовищі. Мета кваліфікаційної роботи бакалавра полягає в розробці інтерактивної системи аудиту SEO-показників, яка дозволяє всебічно аналізувати вебресурси та генерувати конкретні рекомендації щодо їхньої оптимізації для підвищення конкурентоспроможності бізнесу. Об'єктом дослідження є процеси пошукової оптимізації вебресурсів у цифровому середовищі. Предметом дослідження є система аудиту SEO-показників, її структура, функціональність та вплив на ефективність онлайн-присутності бізнесу. Методи дослідження включають аналіз існуючих SEO-інструментів (Google Search Console, PageSpeed Insights, Ahrefs, Screaming Frog, SEMrush тощо), порівняльну оцінку методів аудиту, моделювання, конструювання архітектури системи та практичну реалізацію вебдодатку із застосуванням Python i бібліотек (Streamlit, BeautifulSoup, LXML тощо). Інформаційна база кваліфікаційної роботи складається з профільних наукових та прикладних джерел 3 SEO та цифрового маркетингу, технічної документації щодо використаних бібліотек і фреймворків, аналітики реальних платформ для аудиту сайтів. Практичний результат полягає у створенні функціонального вебдодатку, який дозволяє проводити комплексний SEO-аудит сторінок за п'ятьма ключовими напрямами: технічний стан, продуктивність, доступність, якість контенту та SEO-оптимізація. Додаток забезпечує зручний інтерфейс, аналітичний вивід результатів і рекомендації до покращення. Теоретичні результати охоплюють систематизацію сучасних підходів до SEO-аудиту, критичний аналіз існуючих методик (ручної, автоматизованої, гібридної), а також обґрунтування переваг інтегрованого підходу. Новизна роботи полягає у розробці кастомізованої системи аудиту з відкритою архітектурою, що дозволяє її адаптувати під локальні бізнес-потреби (врахування мовних атрибутів, перевірка українського контенту тощо) без залучення дорогих сторонніх платформ. Практична цінність полягає в можливості використання результатів роботи для покращення цифрової стратегії компаній малого та середнього бізнесу, а також для автоматизації SEO-аудиту в роботі вебаналітиків, маркетологів, SEO-спеціалістів. Рекомендується впроваджувати автоматизовані системи аудиту як частину загальної стратегії цифрової трансформації підприємств, з акцентом на інтеграцію SEO-аналітики з UX та контентною оптимізацією.Relevance of the topic. In today’s digital environment, SEO is a key factor in building business competitiveness in the online space. Amidst intense competition and constant changes in search engine algorithms, it is important not only to maintain basic optimization standards but also to promptly identify technical, content-related, and behavioral barriers that affect website visibility and the overall effectiveness of digital strategy. The relevance of the topic is driven by the need to create tools that automate the SEO audit process and provide flexible responses to changes in the search environment. The aim of this bachelor’s qualification paper is to develop an interactive SEO audit system capable of conducting a comprehensive analysis of web resources and generating specific recommendations for optimization to enhance business competitiveness. The object of the study is the process of search engine optimization of web resources in a digital environment.The subject of the study is the SEO audit system—its structure, functionality, and impact on the effectiveness of a business's online presence. Research methods include the analysis of existing SEO tools (Google Search Console, PageSpeed Insights, Ahrefs, Screaming Frog, SEMrush, etc.), comparative evaluation of audit methods, system architecture modeling and design, and practical implementation of a web application using Python and relevant libraries (Streamlit, BeautifulSoup, LXML, etc.). The information base of the qualification paper includes specialized scientific and applied sources on SEO and digital marketing, technical documentation for the libraries and frameworks used, and analytics from real-world site audit platforms.The practical result is a functional web application that enables a comprehensive SEO audit of web pages across five key areas: technical status, performance, accessibility, content quality, and SEO optimization. The application offers a user-friendly interface, analytical output, and improvement recommendations. Theoretical results include a systematization of modern approaches to SEO auditing, a critical analysis of existing methodologies (manual, automated, hybrid), and a justification of the benefits of an integrated approach. The novelty of the work lies in the development of a customized, open architecture audit system that can be adapted to local business needs (e.g., language attribute verification, Ukrainian content checks) without relying on expensive third party platforms. The practical value lies in the possibility of applying the project’s outcomes to improve the digital strategies of small and medium-sized businesses, as well as to automate SEO auditing processes for web analysts, marketers, and SEO specialists. It is recommended to implement automated audit systems as part of a company’s broader digital transformation strategy, with a focus on integrating SEO analytics with UX and content optimization.Relevance of the topic. In today’s digital environment, SEO is a key factor in building business competitiveness in the online space. Amidst intense competition and constant changes in search engine algorithms, it is important not only to maintain basic optimization standards but also to promptly identify technical, content-related, and behavioral barriers that affect website visibility and the overall effectiveness of digital strategy. The relevance of the topic is driven by the need to create tools that automate the SEO audit process and provide flexible responses to changes in the search environment. The aim of this bachelor’s qualification paper is to develop an interactive SEO audit system capable of conducting a comprehensive analysis of web resources and generating specific recommendations for optimization to enhance business competitiveness. The object of the study is the process of search engine optimization of web resources in a digital environment.The subject of the study is the SEO audit system—its structure, functionality, and impact on the effectiveness of a business's online presence. Research methods include the analysis of existing SEO tools (Google Search Console, PageSpeed Insights, Ahrefs, Screaming Frog, SEMrush, etc.), comparative evaluation of audit methods, system architecture modeling and design, and practical implementation of a web application using Python and relevant libraries (Streamlit, BeautifulSoup, LXML, etc.). The information base of the qualification paper includes specialized scientific and applied sources on SEO and digital marketing, technical documentation for the libraries and frameworks used, and analytics from real-world site audit platforms.The practical result is a functional web application that enables a comprehensive SEO audit of web pages across five key areas: technical status, performance, accessibility, content quality, and SEO optimization. The application offers a user-friendly interface, analytical output, and improvement recommendations. Theoretical results include a systematization of modern approaches to SEO auditing, a critical analysis of existing methodologies (manual, automated, hybrid), and a justification of the benefits of an integrated approach. The novelty of the work lies in the development of a customized, open architecture audit system that can be adapted to local business needs (e.g., language attribute verification, Ukrainian content checks) without relying on expensive third party platforms. The practical value lies in the possibility of applying the project’s outcomes to improve the digital strategies of small and medium-sized businesses, as well as to automate SEO auditing processes for web analysts, marketers, and SEO specialists. It is recommended to implement automated audit systems as part of a company’s broader digital transformation strategy, with a focus on integrating SEO analytics with UX and content optimization.ukcneSEO-аудитSEO auditцифровий маркетингdigital marketingвебдодатокweb applicationконкурентоспроможністьcompetitivenessPythonPythonавтоматизаціяautomationконтентcontentдоступністьaccessibilityтехнічна оптимізаціяtechnical optimizationавтоматизаціяautomationBachelous paper