Бабич, В.Ю.2023-01-272023-01-272022Бабич В. Ю. Інформаційна технологія оцінки релевантності тестів навчання дистанційних курсів : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. С. О. Петров. Суми : Сумський державний університет, 2022. 54 с.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90819Проведений аналіз відомих методик проведення навчального тестування. З’ясовано основні проблеми та шляхи їх вирішення. Підготовано систему рекомендації навчальних тестів, яка орієнтується на найбільш ефективне навчання користувача, збирає та враховує статистику його відповідей. Система утримує інтерес користувача для підвищення його результатів. Застосунок реалізовано як серверний з використання мови програмування Python та фреймворку FastAPI.ukcneFastAPIPythonкористувачІнформаційна технологія оцінки релевантності тестів навчання дистанційних курсівInformation Technology for Assessing the Relevance of Distance Learning TestsMasters thesis