Саєнко, Д.І.2022-01-262022-01-262021Саєнко, Д. І. Моделювання впливу цифровізації та Covid-19 на вибір сценаріїв реформування системи фінансового моніторингу за допомогою методів Data-mining : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 6.030502 - економічна кібернетика / наук. кер. С. В. Коломієць. Суми : Сумський державний університет, 2021. 54 с.https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86958У роботі досліджено вплив цифровізації та пандемії COVID-19 на вибір сценаріїв реформування систем фінансового моніторингу. Здійснено кластеризацію країн світу за сценаріями реформування системи фінансового моніторингу. Для з’ясування впливу цифровізації та COVID-19 на сценарії реформування системи фінансового моніторингу, проведено кластеризацію країн світу з урахуванням індикаторів COVID-19 та цифровізації. Проведена формалізація портретів кластерів країн за допомогою застосування дерев класифікації. Розрахунки виконані з використанням методів Data-Mining.The impact of digitalization and the COVID-19 pandemic on the choice of scenarios for reforming financial monitoring systems is investigated. The countries of the world have been clustered according to the scenarios of reforming the financial monitoring system. To determine the impact of digitalization and COVID-19 on the scenario of reforming the financial monitoring system, the world was clustered based on COVID-19 and digitalization indicators. Formalization of portraits of clusters of countries by means of application of trees of classification is carried out. Calculations were performed using Data Mining methods.ukcneмоделюванняфінансовий моніторингData-Miningкластерізаціядерева класифікаціїmodelingfinancial monitoringData-miningclusteringclassification treesMasters thesis